2、本地大模型Ollama方式 添加LLM模型,基础URL填入 http://host.docker.internal:11434,然后点保存添加Embedding模型3、设置系统模型 (1)设置API key方式大模型(2)设置本地大模型4、知识库创建5、知识库Rag 创建应用,选择知识库以及使用的大模型。这里我们使用本地模型llama3和上一步创建的DRL知识库。
关于如何在本地部署并使用 Ollama,可以参考中文版斯坦福多智能体AI小镇(一):安装 Ollama 使用Ollama 还是在设置的弹窗中选择「模型供应商」,这次我们选择 Ollama,以qwen2:7b模型为例: 模型名称我们填入qwen2:7b 基础URL 填入http://host.docker.internal:11434 其他选项可以根据自己的需求进行配置,或者也可以保持...
Dify 教程二:使用本地大模型 Ollama 使用Ollama 还是在设置的弹窗中选择「模型供应商」,这次我们选择 Ollama,以qwen2:7b模型为例: 模型名称我们填入qwen2:7b 基础URL 填入http://host.docker.internal:11434 其他选项可以根据自己的需求进行配置,或者也可以保持默认 然后保存即可 回到创建的应用中,在编排页面的右...
localhost通常指的是容器本身,而不是主机或其他容器。要解决此问题,您需要将 Ollama 服务公开到网络。 4. dify 访问 ollma 报错 MAC 解决方案 在dify 根目录下vim .env文件,如果没该文件则新建,如果有该文件则添加如下命令 OLLAMA_API_BASE=http://host.docker.internal:11434 记得重启 dify 服务,即可引入...
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0" 重启Ollama应用程序。 如果以上步骤无效,可以使用以下方法: 问题是在docker内部,你应该连接到host.docker.internal,才能访问docker的主机,所以将localhost替换为host.docker.internal服务就可以生效了: http://host.docker.internal:11434...
docker pull ollama/ollama:0.3.0# AMD 显卡运行docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm针对不同的设备,我们的运行指令也需要有不同的调整:# 默认 CPU 模式运行docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama# Nvidia GPU 模式运行docker run -d --gpus=all ...
视频已准备好字幕 Dify的官网:http://difyai.comollama官网:https://ollama.com基础URL:http://host.docker.internal:11434, 视频播放量 1466、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 4、收藏人数 38、转发人数 10, 视频作者 繁青Hellanglla, 作者简介 ,相关视频:三分钟教你
我们可以在Ollama 的 Docker 页面中找到所有可以下载的版本。 官方出于项目的可维护性(省的写如何升级),建议我们直接使用下面的命令来下载 ollama 的 Docker 镜像。 代码语言:bash 复制 # 使用 CPU 或者 Nvidia GPU 来推理模型dockerpull ollama/ollama# 使用 AMD GPU 来推理模型dockerpull ollama/ollama:rocm...
docker exec -it ollama ollama run llama3 含义如下: 1. docker exec:这是 Docker 的一个命令,用于在正在运行的 Docker 容器内执行新的命令。 2. -it:这是两个选项的组合: 3. -i 或 --interactive:保持容器的标准输入(STDIN)打开,即使不附加到容器终端。
在设置页面中,选择“模型供应商”,然后点击“Ollama”的卡片添加模型。 在添加模型时,填写好相关信息,并将“基础URL”设置为http://localhost:11434(对于Mac用户,可能需要更改为http://host.docker.internal:11434)。 五、创建AI工作流 登录Dify后,点击“创建空白应用”。 选择“工作流”选项,开始配置你的AI工作...