安装docker 并部署web操作界面 1docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 安装完毕后,安装包较大,需等待一段时间。 localhost:3000即可打开网址 4、搭建本地知识库 AnythingLLM 5、配置文件 开发114...
Ollama 启动的默认地址为http://127.0.0.1:11434，我们通过设置环境变量OLLAMA_HOST来修改默认监听地址和端口，这往往对我们需要远程调用API时非常有用。同时，如果要在open-webui等UI面板中调用 API ，需要为 Ollama 进行跨域配置后方可正常使用。需要了解如下三个变量的用途 windows 修改环境变量如下：1. 停止 ...
OLLAMA_FLASH_ATTENTION:是否闪烁注意力,默认为true。 OLLAMA_HOST:Ollama 服务器的主机地址,默认为空。 OLLAMA_KEEP_ALIVE:保持连接的时间,默认为5m。 OLLAMA_LLM_LIBRARY:LLM 库,默认为空。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:最大加载模型数,默认为1。 OLLAMA_MAX_QUEUE:最大队列数,默认为空。 OLLAMA_MAX_VRAM...
Ollama工具安装比较简单,详细的安装可以参考官方的文档Windows、Linux、Docker 常用的系统环境变量参数 OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录 > 默认目录为当前用户目录 > Windows C:\Users%username%.ollama\models, > MacOS ~/.ollama/models, > Linux /usr/share/ollama/.ollama/models OLLAMA_HOST:Ollama 服务监...
1.更改HOST 由于Ollama的默认参数配置,启动时设置了仅本地访问,因此需要对HOST进行配置,开启监听任何来源IP [Service]# 配置远程访问Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 1. 2. 3. 2.更改模型存储路径 默认情况下,不同操作系统大模型存储的路径如下:
Ollama+Docker:3分钟学会大模型本地部署+最强最适合的开源大模型选择(附教程) 2.4万 70 02:18:31 App 这绝对是全网最全的Ollama教程!本地化部署、模型量化、模型微调、RAG等等!一个视频带你全方面应用Ollama! 4119 2 08:49 App 若叶睦教你本地部署DeepSeek开源模型(基于ollama+open-webui) 2078 138...
User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3 Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"#配置远程访问Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"#配置跨域请求Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"#配置OLLAMA的模型存放路径,防止内存不足,一般的默认路径是/usr/share/o...
用docker安装ollama 删除容器后ollama进程还在,Docker——从安装到卸载一、安装Asbru工具1.安装2.访问宿主机二、安装DockerCE容器1.安装必要的一些系统工具2.添加软件源信息3.创建元数据缓存4.安装DockerCE5.启动Docker服务6.设置开机自动启动7.安装校验三、关于Docker的一
环境变量:系统变量→新建 OLLAMA_HOST 变量值0.0.0.0 也可以运行ollama run qwen拉取模型文件备用 9.退出docker和ollama,在重新打开即可。 10.nvidia-smi,检测cuda是否安装正确 11.备注:如果添加 模型名称:llama3 模型类型:大语言模型 基础模型:llama3 ...
llama_new_context_with_model: n_ubatch = 512llama_new_context_with_model: flash_attn = 0llama_new_context_with_model: freq_base = 500000.0llama_new_context_with_model: freq_scale = 1llama_kv_cache_init: CUDA_Host KV buffer size = 16384.00 MiBllama_new_context_with_model: KV self ...