里面的url可以自己到阿里云镜像加速器去拿到自己的,也可以使用其它的国内镜像,网上去查即可 6 使用docker安装rag flow及所需依赖 1)在ragflow-main文件下打开命令行 2) 执行命令 会下载安装ragflow和所需依赖,需要较长时间,如果下载失败,可以尝试换其它镜像,还是不行可以用科技。 docker compose -f docker/docker-...
RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow文档地址:https://ragflo...
零基础本地化部署deepseek及知识库（win11+ollama+docker+ragflow）一、本地部署deepseek蒸馏模型 （一）ollama安装 官网：https://ollama.com/download 选择Download for Windows 下载完成后，安装即可。（二）Windows环境调整 1.此电脑右键，选择“属性”，选择“高级系统设置”，在弹出窗口中选择“环境变量”。2...
近期，长江南京通信管理局信息处利用Ollama和Ragflow成功将DeepSeek大模型本地部署，并构建了江海云运维知识库。这一系统将作为江海云的智能运维助手，辅助运维人员更快速地处理日常问题，并提供精准的解决方案。通过Ollama，团队能够实现模型推理的高效性与稳定性，确保在本地环境下的快速响应。而Ragflow通过RAG（Retrieval...
2.1. 克隆ragflow仓库 选择一个盘符,确保其剩余空间大于100GB。 打开docker桌面版,点击右下角的“Terminal”进入终端模式。 输入下面命令进入选择的盘符。 cd e:\ 然后输入下面命令克隆仓库。 gitclonehttps://github.com/infiniflow/ragflow.git 如果提示git命令不存在,可能是本机没有安装git,通过下列地址下载安装...
随着Deepseek的大火,一直有利用大模型将自己的一些东西总结一下。若使用微调模型基本上个人是无法实现的成本极高。随着AI的不断发展,目前基于RAG的知识库使布署个人知识库变的相对简单。所以过年期间就研究了一个基于RAGflow+Ollama实现个人知识库的方案。期间出现这样那样问题,反复查找大神们的经验,该文仅以我本要布...
【2025版】这可能是B站唯一DeepSeek本地部署+构建企业级私有知识库实战讲明白的教程,存下吧,比啃书好太多了!拿走不谢,允许白嫖! 1039 0 07:15 App 尝试ragflow对接本地deepseek——但是翻车了 4454 150 37:43 App 30分钟学会用 DeepSeek + RAGFlow 构建个人知识库【纯本地化搭建】 4.3万 15 05:33 Ap...
近期,长江南京通信管理局信息处利用Ollama和Ragflow成功将DeepSeek大模型本地部署,并构建了江海云运维知识库。这一系统将作为江海云的智能运维助手,辅助运维人员更快速地处理日常问题,并提供精准的解决方案。通过Ollama,团队能够实现模型推理的高效性与稳定性,确保在本地环境下的快速响应。而Ragflow通过RAG(Retrieval-Augm...
进入RAGflow 选择sign up注册一个账号,登录后,在右上角可以设置简体中文 5.配置模型 选择模型提供商,找到ollama填写 (1)模型类型,选择chat (2)模型名称,我是7b,填写deepseek-r1:7b,具体根据你拉取的模型名称填写。 (3)基础url,填入172.0.0.1:11434 ...
本地部署DeepSeek R1 + Ollama + RAGFlow构建个人知识库,通过将数据完全存储在本地硬盘,彻底杜绝隐私泄露风险,规避云端服务不稳定导致的延迟或中断问题;借助RAGFlow的自定义知识库能力,可精准解析专业文档(如法律、医疗资料),突破通用大模型的领域局限,实现高效检索与智能问答,打造安全、稳定且持续进化的专属知识中枢...