rerank:重排模型,用于对检索结果进行再次排序,在ragflow中创建助理时,默认使用矢量余弦相似性进行这一处理,除非指定了rerank模型。 image2text:图片转文本模型。 模型名称必须与ollama中的名称一致,如想将deepseek-r1:7b添加为本地模型,就需要将其完整名称复制到文本框中。 基础Url:因为ragflow是基于docker运行,但是...
零基础本地化部署deepseek及知识库（win11+ollama+docker+ragflow）一、本地部署deepseek蒸馏模型 （一）ollama安装 官网：https://ollama.com/download 选择Download for Windows 下载完成后，安装即可。（二）Windows环境调整 1.此电脑右键，选择“属性”，选择“高级系统设置”，在弹出窗口中选择“环境变量”。2...
RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow文档地址:https://ragflo...
【2025版】这可能是B站唯一DeepSeek本地部署+构建企业级私有知识库实战讲明白的教程,存下吧,比啃书好太多了!拿走不谢,允许白嫖! 1039 0 07:15 App 尝试ragflow对接本地deepseek——但是翻车了 4454 150 37:43 App 30分钟学会用 DeepSeek + RAGFlow 构建个人知识库【纯本地化搭建】 4.3万 15 05:33 Ap...
近期，长江南京通信管理局信息处利用Ollama和Ragflow成功将DeepSeek大模型本地部署，并构建了江海云运维知识库。这一系统将作为江海云的智能运维助手，辅助运维人员更快速地处理日常问题，并提供精准的解决方案。通过Ollama，团队能够实现模型推理的高效性与稳定性，确保在本地环境下的快速响应。而Ragflow通过RAG（Retrieval...
通过Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1,开发者可以充分利用本地计算资源,提升模型的运行效率和数据隐私。通过Open-WebUI实现交互界面,开发者可以创建用户友好的界面,方便用户与模型进行交互。通过RagFlow构建私有知识库,开发者可以整合各种知识资源,提升知识的利用效率。未来,随着技术的不断发展,这些工具和方法将进一步完善...
随着Deepseek的大火,一直有利用大模型将自己的一些东西总结一下。若使用微调模型基本上个人是无法实现的成本极高。随着AI的不断发展,目前基于RAG的知识库使布署个人知识库变的相对简单。所以过年期间就研究了一个基于RAGflow+Ollama实现个人知识库的方案。期间出现这样那样问题,反复查找大神们的经验,该文仅以我本要布...
如果还是有问题,请在排评论区留言,收到后一定第一时间回复你哟!n(*≧▽≦*)n 最后,80%的问题,网络 “戴笠”就能解决,这个问题请别请教,我怕被请喝茶 deepseek花式整活 软件 安装 教程 ragflow 安装教程 电脑技巧 疑难杂症
通过Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1,开发者可以充分利用本地计算资源,提升模型的运行效率和数据隐私。通过Open-WebUI实现交互界面,开发者可以创建用户友好的界面,方便用户与模型进行交互。通过RagFlow构建私有知识库,开发者可以整合各种知识资源,提升知识的利用效率。未来,随着技术的不断发展,这些工具和方法将进一步完善...
近期,长江南京通信管理局信息处利用Ollama和Ragflow成功将DeepSeek大模型本地部署,并构建了江海云运维知识库。这一系统将作为江海云的智能运维助手,辅助运维人员更快速地处理日常问题,并提供精准的解决方案。通过Ollama,团队能够实现模型推理的高效性与稳定性,确保在本地环境下的快速响应。而Ragflow通过RAG(Retrieval-Augm...