在 LLM 本就强大的功能基础上,RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库,所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法,让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。 与RAG并生的另一种技术叫监督式微调(SFT),是将LLM模型注入新的知识库并将模型本身进行训练以获得所需要...
按如下选择,其他保持默认即可 这里是选择的配置,其中:Embedding Preference是Embedding偏好的模型,这里默认选择的是AnythingLLM Embedder;Vector Database向量库默认选择LanceDB 下一步输入邮件地址和用途,输入工作区名称,进入主页面 点击左侧的“个人知识库”,即可开始对话。当然在这之前,我们先上传个人知识库 点击上传按钮...
【AI大模型】Ollama+Dify搭建一个专属于自己的知识库!支持多种文件类型,本地部署大模型 446 82 8:16 App 【吊打付费】开源免费,手把手教你一键部署私人专属知识库+问答系统,本地、免费、私有化、离线、零成本~小白入门必看的保姆级教程! 346 -- 12:47 App 华为大佬!教你打造一个本地的,免费的,私有化的...
查询和交互:现在,你可以通过AnythingLLM的聊天界面与你的本地知识库进行交互了。 五、总结 通过本文,我们介绍了如何利用开源工具Ollama和AnythingLLM,在本地搭建一个高效的知识库系统。这个过程包括安装Ollama、配置环境变量、下载并运行大模型、以及引入AnythingLLM构建图形化界面。希望这篇指南能帮助你快速上手并有效利...
三分钟使用Ollama搭建本地AI知识库 #人工智能 #电脑知识 #软件 #大语言模型私有化部署 #大语言模型 - 明哥说软件于20240611发布在抖音,已经收获了16.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
【精华10分钟】使用Ollama+Dify搭建专属于自己的知识库!支持多种文件类型,本地部署大模型,效果出人意料!, 视频播放量 407、弹幕量 82、点赞数 9、投硬币枚数 8、收藏人数 14、转发人数 2, 视频作者 玖泱学姐吖, 作者简介 对未来真正的慷慨 是把一切献给现在,相关视频:
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上面只是让模型不足到本地下面来构建本地知识库,如果仅仅是构建本地知识库的话上面那些GUI可以不安装 AnythingLLM 下载地址:https://useanything.com/download 产品概述 AnythingLLM 是一个全栈应用程序,您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT,无需任何妥协,您可以在本...
API 域名,因为 MaxKB 是 Docker 部署的,Ollama 是本机部署的,不在一个网络环境,所以要填 :http://host.docker.internal:11434 API Key 随便写什么都行 创建知识库 模型添加完成,就可以创建知识库了。 这个比较简单,通过界面功能自己就能搞定,我就不多说了 ...