Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和管理大型语言模型(LLM),使得用户能够快速地在本地运行这些模型。 Ollama官网地址:https://ollama.com/ 1.3 Docker Docker 是一个软件平台,让您可以快速构建、测试和部署应用程序。Docker 将软件打包成名为容器的标准化单元,这些单元具有运行软件所需的所有功能,包括库、系统...
Ollama 的主要功能是在Docker容器内部署和管理大型语言模型(LLM),使得用户能够快速地在本地运行这些模型。 Ollama官网地址:https://ollama.com/ 1.3 Docker Docker 是一个软件平台,让您可以快速构建、测试和部署应用程序。Docker 将软件打包成名为容器的标准化单元,这些单元具有运行软件所需的所有功能,包括库、系统...
6分钟教会你使用Ollama在本机运行部署llama3.1 || 大模型本地部署、LLM、 292 73 2:33 App 手把手教Anything+Ollama零成本搭建本地知识库(免费、无限制、保护隐私、无需网络)适合小白入门的保姆级教程! 345 62 1:00:59 App 【一小时掌握RAG】从0到1搭建一套完整的RAG系统,知识讲解+部署源码+实战项目+...
三分钟使用Ollama搭建本地AI知识库 #人工智能 #电脑知识 #软件 #大语言模型私有化部署 #大语言模型 - 明哥说软件于20240611发布在抖音,已经收获了16.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
【喂饭教程】5分钟学会一键部署本地私人专属知识库,开源免费!可接入Qwen、GPT-4、Llama 3、Kimi等五百多种大模型 09:44 【秒懂教程】20分钟学会微调大模型Llama3,本地部署+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 27:32 【秒懂教程】10分钟学会部署大模型GLM4,本地部署+模型微调+效果展示详细...
本文将引导你通过开源工具Ollama和AnythingLLM,快速搭建一个个性化的本地大模型与知识库。 一、为什么选择Ollama? Ollama是一款简单易用的开源工具,能够让你在本地轻松运行各种大模型。它支持多种操作系统,包括Windows、Mac和Linux,甚至可以在树莓派这样的低功耗设备上运行。Ollama的安装和使用都非常简单,特别适合初学...
1、执行如下命令,会在本地的11434端口启动一个服务,供AnythingLLM调用: ollama serve 注:首次安装默认服务已启动 2、请求服务测试: curl http://localhost:11434/api/chat-d '{"model":"gemma:2b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}' ...
用户应用阶段:根据用户的 Prompt 提示词,通过检索召回与 Prompt 提示词相关联的知识,并融入到原 Prompt 提示词中,作为大模型的输入 Prompt 提示词,通用大模型因此生成相应的输出。 从上面 RAG 方案我们可以看出,通过与通用大模型相结合,我们可搭建团队私有的内部本地知识库,并能有效的解决通用大模型存在的知识局限性...
ollama部署LightRAG或GraphRAG的一个小小小坑,以及LightRAG最新可视化展示,html or neo4j 376 87 12:12 App 三分钟用Anythingllm+ollama搭建自己本地AI知识库!附安装包和安装文档,零代码即可搭建自己的知识库! 4288 79 5:03 App 【Stable Diffusion】最新模型:IP-Adapter Face ID ,保持人物一致性!SD场景与服装...
本地AI知识库搭建过程讲解,并提供了详细的资料;只需一台电脑,适合windows系统,其他系统可以参考; fastgpt相关服务用docker统一部署在了centos虚拟机上,向量模型、语言模型都由ollama管理,在windows上跑,能用上GPU加速。 常见问题 Q:课程在什么时间更新? A:课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后,课程更新将通过...