OHDSI的亞太地區(Asia-Pacific Community, APAC)目前包括六個區域分會:韓國(2014年加入)、中國(2016年加入)、日本(2019年加入)、澳洲(2019年加入)、新加坡(2020年加入)、台灣(2020年加入)。臺北醫學大學的數據處是台灣率先推動加入OHDSI的組織,歷經長期的醫學數據資料庫的資訊接軌工程後,於2020年12月15日正式被OHDSI...
观察性健康医疗数据科学与信息学(Observational Health Data Sciences and Informatics,OHDSI,缩写读音同“Odyssey”或“奥德赛”,即['ɑdəsi])计划,是一个由美国哥伦比亚大学牵头,世界性的公益型非盈利研究联盟,主要研究全方位医学大数据分析的开源解决方案,旨在通过大规模数据分析和挖掘来提升临床医学数据价值,实现跨...
近日，2024OHDSI亚太年会在新加坡成功举行，本次会议汇集了来自全球特别是亚太地区的医疗数据科学与信息学领域的专家学者，共同探讨和分享了2024年度OHDSI在亚太地区的最新研究进展、应用案例和未来发展计划，旨在推动医疗数据科学和卫生信息学的发展，以实现更好的全球卫生结果。神州医疗作为中国医疗大数据与人工智能领域的领军...
OHDSI (OMOP) Services Expand real-world data access via the OHDSI network Perform higher quality, reproducible studies across OHDSI’s growing network of observational health databases, leveraging IQVIA as a coordinating center. This global network provides access to more than 150 databases, across 21...
18.4.OHDSI 方法基准 尽管推荐的做法是在实际应用环境中评估方法的性能,在本研究所使用的数据库中选择那些与目标暴露-结果对在某些方面相似的阴性和阳性对照 (例如使用相同的暴露条件或是结果相同),而评价一种方法在通用条件下的性能也是有价值的。这就是我们建立OHDSI 方法评估基准的原因。基准测试使用一系列对照问题...
OHDSI中文兴趣小组旨在促进医疗大数据、医学统计学与生物信息学等跨学科领域的知识交流与学习互助。成立于2020年12月11日，该小组以OHDSI全球协作网络为核心，致力于通过开源解决方案，提升临床医学数据价值，推动全球医学数据研究。OHDSI汇集了全球数十个国家的上百个组织机构、高校、医院和公司企业，拥有超过6...
目的分析国外可用于药品不良反应(ADR)主动监测的健康观测数据科学和信息学(OHDSI)/观察医疗结果合作项目(OMOP)的通用数据模型(CDM)模式,为我国开展ADR的主动监测提供启发和思路。方法通过文献分析等方法,对于目前应用大数据进行ADR主动监测的方法进行分析,总结经验,并发现当前还需解决的问题。从国外OHDSI、OMOP的CDM经验出...
预览播放中,打开优酷APP看高清完整版 2020 OHDSI全球研讨会 +追 超清画质 评论 收藏 下载 分享 选集 00:49 第一视角结婚!四点半起床化妆,天亮接亲,困! 2023-07-12 03:16 童年记忆中的动画歌曲 2023-07-12 00:30 小洋人妙恋菌养道大瓶1.25 2 4益生菌发酵酒店宴会家庭聚餐必备【食品】 2023-07-10 07:05...
We at OHDSI are deeply involved in theevolution【evolutionary[,ev·o'lu·tion·ar·y || ‚evə'luːʃənərɪ /ɪːv-]adj.发展的; 渐进的; 进化的】andadoption【n.采纳, 采用; 收养; 正式通过 】of a Common Data Model known as the OMOP Common Data Model. We provide re...
来自于多家医院的肿瘤患者数据，被转换为OHDSI CDM所支持的标准化存储结构和标准化术语编码，以实现数据的互联互通。本研究重点示例了诊断、药品、手术与操作、检验类转化结果。基于应用探索，我们认为OHDSI CDM在多中心数据整合分析方面具有较大优势，经过OHDSI框架标准化的数据可用于大规模观察性研究，然而，数据质控和...