pyodps writetable函数 pyODPS是Python中用于Apache ODPS(Open Data Processing Service)的一个库。ODPS是一个大数据处理平台,可以用来处理大规模的数据集。 在pyODPS中,writetable函数用于将数据写入到ODPS的表中。这个函数通常用于将本地的数据文件或数据结构写入到ODPS的表中。 函数的签名可能如下所示: pythonwrite...
因此，建议在使用write_table()方法时，一次性写入多组数据或者传入一个Generator对象。使用write_table(...
创建表 odps.execute_sql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table_name (column1 string, column2 int)') 1. 上传数据 odps.write_table(your_table_name, data, partition='your_partition_info') 1. 4. 状态图 stateDiagram 小白->>上传数据: 请求上传数据到odps 上传数据-->>小白: 上传成功 经过上述...
除了读取数据,我们还可以将数据写入MaxCompute中的表格。假设我们有一个名为new_table的表格,我们可以将数据写入该表格: fromodps.dfimportDataFrame data={'col1':[1,2,3],'col2':['a','b','c']}df=DataFrame(data)table=odps.write_table('new_table',df)table.persist() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
access_key='your_access_key') # 获取目标表 table = odps.get_table('your_table') # 获取TableWriter writer = table.open_writer() # 定义record格式数据 data = Record(['col1', 'col2', 'col3'], [1, 'foo', 0.5]) # 将数据添加到TableWriter中 writer.write(data) # 关闭TableWriter ...
table = o.create_table('my_new_table', 'num bigint, id string', if_not_exists=True) # 向非分区表my_new_table中插入数据。 records = [[111, 'aaa'], [222, 'bbb'], [333, 'ccc'], [444, '中文']] o.write_table(table, records) # 读取非分区表my_new_table中的数据。 for rec...
sta_table = o.get_table("table_statistics") sta_table.delete_partition('dt=%s'%dt_str, if_exists=True) with sta_table.open_writer(partition=('dt=%s'%dt_str), create_partition=True) as writer: writer.write(wd) 作者:苏su 出处:https://www.cnblogs.com/suheng01/ 本文版权归作者和博客...
['test',343242,'2020-04-28 14:09:37']]odps.write_table('data_temp', records) 读取表中数据 1 2 3 4 with t.open_reader() as reader: count=reader.count forrecordinreader: #处理每一条数据 使用dataframe df = t.to_df() 注:dataframe是maxCompute自己的,不具备pandas的dataframe一些功能(如...
"table": "odps_write_test00_partitioned", "partition": "school=SiChuan-School,class=1", "column": [ "id", "name" ], "accessId": "xxx", "accessKey": "xxxx", "truncate": true, "odpsServer": "http://sxxx/api", "tunnelServer": "http://xxx", ...
with t.open_writer()aswriter:count=reader.countforiinrange(count//10000):#print(i)forproductinreader[10000*i:10000*(i+1)]:wirte_table(product,writer,category_dic,attrs_name) 数据处理后以列表的方式写入表 r=record.Record(schema=xj_t.schema,values=values)writer.write(r) ...