如果是在dataworks中创建的PyODPS脚本,数据会有1万条的限制,此时需要对查询数据创建临时表,再通过get_table的方式获取。上述代码做如下调整 def exe_dataworks_sql(sql): data = [] sql_new = 'create table xisuo_tmp as %s' % (sql) o.execute_sql(sql_new) with o.get_table('xiatian_tmp').open...
目前最推荐的方法就是使用 mapjoin,PyODPS 中使用 mapjoin 的方式十分简单,只需要两个 dataframe join 时指定mapjoin=True,执行时会对右表做 mapjoin 操作。 In[3]:df1=o.get_table('coordinates1').to_df()In[4]:df2=o.get_table('coordinates2').to_df()In[5]:df3=df1.join(df2,mapjoin=True...
access_key='<your-access-key>', project='<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>') # 获取表数据(全量下载) table = odps.get_table('<your-table-name>') # 替换为你的表名 data_df = table.to_df() # 将表数据下载为DataFrame print(data_df.head()) # 打印数据示例...
Python数据分析在阿里云ODPS的实战中，PyODPS以其强大的DataFrame接口，为我们提供了无缝的数据处理能力。无论是数据查询、写入还是删除，它都能高效地完成任务，但要注意的是，2.7版本可能存在数据顺序和编码问题，需谨慎处理。数据查询实战通过get_odps_table和exe_sql函数，你可以轻松获取ODPS表或执行SQL...
table = o.get_table('your_table') # 计算最大值 max_values = table.max(['col1', 'col2', 'col3']) # 打印结果 print(max_values) ``` 你需要将"your_project"、"your_access_id"、"your_access_key"和"your_endpoint"替换为你的ODPS项目信息。"your_table"替换为你的数据表名,['col1',...
data = DataFrame(o.get_table(tb_name)) data['ds'] = data['ds'].astype('int') return data rdata = get_odps_table('tb_name') #获取表数据实例 1. 2. 3. 4. 5. 3.3、封装成函数连接 直接输入sql就可进行增删改查 def exe_sql(sql): ...
通过调用 exist_table可以判断表是否存在,通过调用 get_table可以获取表。 创建表的Schema 初始化的方法有两种,如下所示: 通过表的列和可选的分区来初始化。 通过调用Schema.from_lists,虽然调用更加方便,但显然无法直接设置列和分区的注释。 创建表 您可以使用表的Schema来创建表,操作如下所示: ...
def get_last_day(): today = datetime.today() last_day = today + timedelta(days=-1) return last_day.strftime('%Y%m%d') count_queue = Queue() threads = [] def check_data_by_open_reader(table_name, pt): ta = o.get_table(table_name) ...
可以使用`table = odps.get_table('<table_name>')`方法获取指定表的表对象。然后,可以使用`table.insert(data)`方法将数据写入表中。其中,`data`可以是一个包含要写入的数据行的列表。 5.执行SQL查询 可以使用`odps.execute_sql('<sql_query>')`方法执行SQL查询。其中,`<sql_query>`为要执行的SQL语句。
方法一:通过odps内置DataFrame读取,该方法读取的数据结构类型为odps.df.expr.core.DataFrame def get_odps_table(tb_name): data = DataFrame(o.get_table(tb_name)) data['ds'] = data['ds'].astype('int') return data rdata = get_odps_table('tb_name') #获取表数据实例 ...