get_table方法 def get_odps_table(tb_name): data = DataFrame(o.get_table(tb_name)) data['ds'] = data['ds'].astype('int') return data 通过sql获取数据 def exe_sql(sql): data = [] with o.execute_sql(sql).open_reader() as reader: d = defaultdict(list) # collection默认一个dict...
print(value)上述代码中,使用 odps.get_table() 获取要查询的表,然后使用 open_reader() 方法打开表的读取器,遍历表中的每一行记录,然后使用 record[column_name] 获取指定列的值。 需要注意的是,PyODPS 支持多种数据类型和数据格式,需要根据实际情况进行数据类型转换和异常处理。另外,PyODPS 还提供了丰富的数据...
table=odps.get_table('your_table_name')data=table.to_pandas()print(data.head()) 1. 2. 3. 4. 写入数据 除了读取数据,我们还可以将数据写入MaxCompute中的表格。假设我们有一个名为new_table的表格,我们可以将数据写入该表格: fromodps.dfimportDataFrame data={'col1':[1,2,3],'col2':['a','...
目前最推荐的方法就是使用 mapjoin,PyODPS 中使用 mapjoin 的方式十分简单,只需要两个 dataframe join 时指定mapjoin=True,执行时会对右表做 mapjoin 操作。 In[3]:df1=o.get_table('coordinates1').to_df()In[4]:df2=o.get_table('coordinates2').to_df()In[5]:df3=df1.join(df2,mapjoin=True...
可以使用`table = odps.get_table('<table_name>')`方法获取指定表的表对象。然后,可以使用`table.insert(data)`方法将数据写入表中。其中,`data`可以是一个包含要写入的数据行的列表。 5.执行SQL查询 可以使用`odps.execute_sql('<sql_query>')`方法执行SQL查询。其中,`<sql_query>`为要执行的SQL语句。
sta_table = o.get_table("table_statistics") sta_table.delete_partition('dt=%s'%dt_str, if_exists=True) with sta_table.open_writer(partition=('dt=%s'%dt_str), create_partition=True) as writer: writer.write(wd) 作者:苏su 出处:https://www.cnblogs.com/suheng01/ 本文版权归作者和博客...
table = odps.get_table('your_table_name') 遍历MaxCompute表中所有数据 for record in table: # 处理每行数据 print(record) 在该示例中,使用for循环遍历MaxCompute表对象table中的所有数据,并将每行数据输出。for循环的语法是for x in iterable:,其中x是循环变量,iterable是可迭代对象,可以是列表、元组、字...
from odps.dfimportfuncdf=o.get_table('your_table').to_df() df[df.ds == func.max_pt('your_project.your_table')] # ds是分区字段。 使用PyODPS向表写入数据的两种方式open_writer()和write_table()有什么区别? 每次调用write_table(),MaxCompute都会在服务端生成一个文件。这一操作需要较大的时间...
ODPS- access_key_id- access_key_secret- project_name- end_point+get_table(table_name)Table- table_name+delete_partitions(partitions) 在这个类图中,ODPS类代表ODPS连接对象,Table类代表ODPS表对象。ODPS类中包含了一些连接信息,以及获取表对象的方法。Table类中包含了删除分区的方法。
endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api') #官方提供的接口 获取数据: 方法一:通过odps内置DataFrame读取,该方法读取的数据结构类型为odps.df.expr.core.DataFrame def get_odps_table(tb_name): data = DataFrame(o.get_table(tb_name))