原文:OCR-VQA: Visual Question Answering by Reading Text in Images 作者: Anand Mishra1 Shashank Shekhar1 Ajeet Kumar Singh2 Anirban Chakraborty1 一、简介二、本文的贡献三、II. 相关的工作四、A. 传统的OCR到最近的进步五、B. 数据集的努力六、C. 视觉问答文献七、III. 数据集八、A. 数据收集和标注...
1. 引入OCR-VQA新任务，通过阅读图像中的文字回答视觉问题。2. 介绍OCR-VQA-200K，首个通过阅读文本进行VQA的大型数据集。3. 结合OCR与VQA领域的成熟技术，为OCR-VQA-200K提供基线性能。4. 为文档图像分析与VQA社区开启新研究路径。三、相关工作 A. 从传统OCR到现代进展 光学字符识别（OCR）历史悠久...
前不久看了一个2020年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会的视频,金老师在展望中提到了OCR和NLP结合的新的研究方向Text VQA,还说了如果只是把文档中的字识别出来是没什么用的,更重要的是从中发现有意义的东西(需要理解文本)。感觉这个是个很有意思并且有意义的问题,于是最近准备看几篇这个方面的文章。 简介 ...
4.3 Architectural Details——上下文感知的答案修正 CRM (解码结果增强) method:在推理阶段,对于”直接复制OCR结果”进行改进。 如果解码的输出指向图像中的文字,则将它视作一个候选词,利用输入的问题、其他文字信息和相关物体信息进行文字修正。 使用多个OCR模块输出多个预测结果作为候选集,选出得分最高的结果作为最后的...
LoRRA通过OCR注意分支扩展了现有的VQA模型Pythia。答案可以从固定词汇表中预测,也可以从检测到的OCR标记中复制;M4C传送门将LoRRA中的复制机制替换为动态指针网络,并利用 transformer 组合多模态信息,但它只是将每个模态的所有实体(问题、OCR token和视觉对象)投影到一个联合嵌入空间中,并不加区别地处理它们;SA-M4C进一...
/ocr-vqa. (2) GitHub - anisha2102/docvqa: Document Visual Question Answering. https://github.com/anisha2102/docvqa. (3) VQA: Visual Question Answering. https://visualqa.org/. (4) allenai/aokvqa: Official repository for the A-OKVQA dataset - GitHub. https://github.com/allenai/aokvqa...
需要本地安装PaddleOCR,需要将图片从XTOWER下image目录打包下载到本地,使用PPOCRLabel自动标注全部图片,然后检查标注并可做一些调整。然后在PPOCRLabel上 “导出标记结果”和“导出识别结果”,“导出标记结果”会生成一个Label.txt文件(文字检测用),“导出识别结果”新建一个“crop_img”文件夹用于保存切割的图片以及re...
扩大以文本为中心的视觉教学指令微调 | 随着多模态大语言模型(MLLMs)的发展,以文本为中心的可视化问题解答(VQA)取得了长足的进步,但开源模型仍无法与 GPT4V 和 Gemini 等领先模型相媲美,部分原因在于缺乏大量高质量的微调数据。为此,来自字节跳动、华东师范大学和华中科技大学的研究团队提出了一种创建海量、高质量指令...
小高没有固定的风格,但是小高是一个交际官,建立新的联系#理想与现实 小高没有固定的风格,但是小高是一个交际官,建立新的联系#理想与现实 58 两人一菜,泡椒酸辣毛肚,脑梗又怎么样,再不吃,老了吃得动吗?#毛肚火锅的家常做法 两人一菜,泡椒酸辣毛肚,脑梗又怎么样,再不吃,老了吃得动吗?#毛肚火锅的家常做法 56...
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