我们通过引入一个新的数据集即OCR-VQA-200K来填补这一空白,该数据集包含207,572张图书封面图像和100万个关于这些图像的问题-答案对。这个数据集可以在我们的项目网站上探索和下载:ocr-vqa.github.io/。 图1: 我们介绍了一项新的任务,即通过阅读图像中的文字来回答视觉问题,以及伴随的大规模数据集和这项任务的...
然而,目前没有一种VQA方法利用图像中经常出现的文本。这些“图像中的文本”提供了额外的有用线索,有助于更好地理解视觉内容。在这篇文章中,我们介绍了一个新的任务,通过OCR阅读图像中文本的视觉问答任务。我们把这个问题称为OCR-VOA。为了便于系统地研究这个新问题,我们引入了一个大规模数据集,即OCR- VQA-200K。
1. 引入OCR-VQA新任务，通过阅读图像中的文字回答视觉问题。2. 介绍OCR-VQA-200K，首个通过阅读文本进行VQA的大型数据集。3. 结合OCR与VQA领域的成熟技术，为OCR-VQA-200K提供基线性能。4. 为文档图像分析与VQA社区开启新研究路径。三、相关工作 A. 从传统OCR到现代进展 光学字符识别（OCR）历史悠久...
此外，MiniCPM-V 2.0 在 OCR 综合能力榜单 OCRBench 上刷新开源模型 SOTA 表现；还在场景图片文字识别榜单 TextVQA 上超越全系 13B 量级通用模型，其中文字理解表现越级比肩了业界王者谷歌 Gemini Pro，让我们惊叹它的进化之快。评测数据如此之强，让 MiniCPM-V 2.0 面对一系列 OCR 场景经典难题时毫无压力。
此外,MiniCPM-V 2.0 在 OCR 综合能力榜单 OCRBench 上刷新开源模型 SOTA 表现;还在场景图片文字识别榜单 TextVQA 上超越全系 13B 量级通用模型,其中文字理解表现越级比肩了业界王者谷歌 Gemini Pro,让我们惊叹它的进化之快。 评测数据如此之强,让 MiniCPM-V 2.0 面对一系列 OCR 场景经典难题时毫无压力。传统大...
1. 为Reasoning让路必然导致image token数量过多，进而导致在纯OCR任务上存在bottle-neck。Reasoning（VQA-...
此外,MiniCPM-V 2.0在OCR综合能力榜单OCRBench上刷新开源模型SOTA表现;还在场景图片文字识别榜单TextVQA上超越全系13B量级通用模型,其中文字理解表现越级比肩了业界王者谷歌Gemini Pro,让我们惊叹它的进化之快。 评测数据如此之强,让MiniCPM-V 2.0面对一系列OCR场景经典难题时毫无压力。传统大模型只能处理448×448像素固...
此外,MiniCPM-V 2.0 在 OCR 综合能力榜单 OCRBench 上刷新开源模型 SOTA 表现;还在场景图片文字识别榜单 TextVQA 上超越全系 13B 量级通用模型,其中文字理解表现越级比肩了业界王者谷歌 Gemini Pro,让我们惊叹它的进化之快。 评测数据如此之强,让 MiniCPM-V 2.0 面对一系列 OCR 场景经典难题时毫无压力。传统大...
此外,MiniCPM-V 2.0 在 OCR 综合能力榜单 OCRBench 上刷新开源模型 SOTA 表现;还在场景图片文字识别榜单 TextVQA 上超越全系 13B 量级通用模型,其中文字理解表现越级比肩了业界王者谷歌 Gemini Pro,让我们惊叹它的进化之快。 评测数据如此之强,让 MiniCPM-V 2.0 面对一系列 OCR 场景经典难题时毫无压力。传统大...
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