rinenumerate(rlist):tlist[i][0](shape,rlist[i])# execute symbol creationshape.insert_text(rlist[i].br+p,# insert description texttlist[i][1],fontsize=r.height/1.2)# store everything to the page's /Contents objectshape.commit()importosscriptdir=os.path.dirname(__file_...
接下来,我们使用pytesseract的image_to_string()函数提取文本。最后,我们将提取的文本打印出来。二、将PDF转换为Word文件的神器在Python中,我们可以使用许多库来将PDF文件转换为Word文件。其中最流行的是Python-PDF2Word库。首先,确保您已经安装了该库。您可以使用pip来安装它:pip install python-pdf2word安装完成后,您可...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 一、PDF 文件转换为图片 import datetime import os import fitz #pip install PyMuPDF def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath): startTime_pdf2img = datetime.datetime.now() # 开始...
以下是一个完整的代码示例,展示了如何从PDF文件中提取页面并进行OCR识别: importfitz# PyMuPDFimportpytesseractfromPILimportImagedefpdf_to_text(pdf_path):# 打开PDF文件document=fitz.open(pdf_path)text=""forpage_numberinrange(len(document)):# 获取页面page=document[page_number]# 将页面转为PNG格式的图像...
可搜索的PDF页面page=pytesseract.image_to_pdf_or_hocr(image,extension='pdf',lang='chi_sim')# 创建一个PDF读取对象pdf=PyPDF2.PdfReader(io.BytesIO(page))# 将页面添加到PDF写入对象中pdf_writer.add_page(pdf.pages[0])# 导出可搜索的PDF文件print('导出可搜索的PDF文件...')withopen(PDF_file_...
defpdf_to_jpg(name): pdfdoc=fitz.open(name) temp =0 forpginrange(pdfdoc.page_count): page = pdfdoc[pg] rotate =int(0) # 每个尺寸的缩放系数为2,这将为我们生成分辨率提高四倍的图像。 zoom_x =2.0 zoom_y =2.0 trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotate) ...
Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新版本即可 python 库pip install pytesseract# ...
1，除了上面可以直接把图像中内容识别转化为字符串之外，还可直接转化 pdf 文件形式导出 # Get a searchable PDFpdf = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('test.png', extension='pdf')with open('test.pdf', 'w+b') as f: f.write(pdf) # pdf type is bytes by default 2，估计识别出来每个字符...