AI+OCR 技术结合自然语言处理技术,能够识别医学影像报告中的文字内容,提取关键信息,如病灶部位、影像描述、检测日期等,并对这些信息进行分析和解读,帮助医生更快速地理解报告信息,做出准确的诊断 。例如,某医院采用 AI+OCR 技术后,影像报告录入时间缩短至原来的 1/3,且影像数据准确率达到 99% 。这使得医生能够更高...
秒哒 云服务器限时特惠 文心快码-智能代码助手 向量数据库 千帆社区 AI原生应用商店 AI加速器 人脸识别 AI作画 超级助理 备案 文档 控制台中国站 中国站 简体中文 English登录 注册文字识别 视频介绍 多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务,多项ICDAR指标居世界第一;广泛适用于远程身份认证、财税报销、文档...
然而,目前开源OCR工具种类繁多,不同场景图像的识别效果却参差不齐,这给开发人员的选型工作带来了不小的挑战。为了尽可能全面测试OCR工具的识别能力,本次测评精心挑选了12款开源OCR工具,在五类不同数据集上进行横向评比,以期为用户提供更为准确、客观的选型...
特征提取是OCR中最关键的步骤之一，决定了文本识别的准确率。传统OCR通常使用的特征提取方法是基于模板匹配的方法，即根据字符的形状、大小等特征来进行匹配。而aiOCR则采用卷积神经网络（CNN）等深度学习算法来自动学习特征，无需手动设计特征提取器。四、识别模型 传统OCR技术通常使用的识别模型是基于规则的方法，即通过...
一.背景 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换为机器编码文本的技术。这项技术可以自动读取纸质文档上的文字信息,并将其转换成电子格式,便于编辑、存储和检索。OCR 技术…
相比传统OCR技术，aiOCR具有更高的自动化程度和更快的处理速度，因此在大规模应用时具有更好的成本效益。六、安全性 由于aiOCR采用了深度学习算法，因此在处理敏感信息时需要注意数据保护和隐私保护。相比之下，传统OCR技术则相对较为简单，安全性较易控制。七、用户体验 aiOCR在识别速度和准确性上都具有明显优势，...
OCR技术：从AI-1.0到AI-2.0的演变 OCR技术一直是人工智能领域中接近实际应用的研究方向，它代表了AI-1.0时代的技术成果。随着以LLM（Large Language Models）为核心的AI-2.0时代的到来，OCR技术成为了多模态大型模型的一项基础技能，各大模型纷纷投入资源进行研发。尽管多模态大型模型似乎在OCR领域具有压倒性优势...
AI视觉OCR识别技术 OCR英语全称为Optical Character Recognition，中文称为电子光学标识符识别。这是运用光学技术和计算机技术把印刷到或写在纸上的文字句子等信息读取出来，并转化成一种计算机可以接受、人也可以理解的格式。AI视觉OCR识别技术由机器视觉和人工智能等技术组成，并且这个领域的技术已是比较完善，在商业中...
在处理速度方面，传统OCR由于其简单易用的特点，在小规模数据处理中表现得更快。而aiOCR在大规模数据处理时表现更为出色。三、对多语言支持 aiOCR可以通过深度学习技术实现多语言的支持，而传统OCR则需要预先设置模板才能对不同语言进行识别。四、适用场景 传统OCR适用于文字排版比较规整的场景，如印刷体文字的识别。
AI技术还帮助我们实现了多语言识别。实际上，针对古文的识别仅是智能文字识别应用场景之一，扫描全能王还可识别中、英、俄等56种语言文字，被应用于全球不同国家、不同行业的票据、证件、定制识别等多个场景。通过挑战并解决技术难点，我们在行业中也落地了很多创新功能，比如已经在扫描全能王中上线的“去屏幕纹”、“...