通义千问VL模型qwen2-vl-2b-instruct可以根据您传入的图片来进行回答,curl参考 curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-v...
首先盘一下AI-1.0 OCR系统和LVLM OCR的缺点：首先是AI-1.0流水线式的OCR系统，缺点不用多说，各个模块比较独立，局部最优，维护成本也大。最重要的是不通用，不同OCR任务需路由不同模型，不太方便。那么多模态大模型在pure OCR任务上有什么缺陷呢？我们认为有以下两点：1、为Reasoning让路必然导致image token数...
Vary方法通过扩展视觉词汇来解决大型视觉语言模型在特定任务上的局限性。通过设计词汇网络和自回归生成新词汇,然后将其与原始词汇合并,LVLMs能够快速适应新特征并提高细粒度感知和理解能力。这种方法在文档解析表现出色,并具有广泛的应用前景。 最后感慨,AI大模型的确在重塑各行各业的底层逻辑,这让很多领域迎来了新的机会!
基于图像的OCR模型:您必须至少上传五张布局相似的图像作为训练数据。 只要正确标记了提取值,图像也可以是不同布局的。 基于PDF的OCR模型:对于自定义OCR模型,您必须至少有五个包含最多2页相似布局的PDF文件来提取所需文本。 Zoho Creator所有付费计划的用户都将可以使用AI模型。您必须使用Zoho Creator 6才能创建自定义...
调用完模型以后,咱们还差一个WebUI界面方便我们和大模型进行直接的交互,业界主流的框架有gradio、streamlit、Dash等方便用户快速生成AI应用的框架,以gradio为例,通过以下代码,就可以快速构建一个让用户和OCR模型交互的界面: with gr.Blocks() as demo: # gr.Markdown(description) with gr.Row(): select_types =...
现如今，OCR解决方案会结合AI（人工智能）和ML（机器学习）技术，以自动化处理过程并提升数据提取的准确性。本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！一、OCR的前世：传统OCR技术统治的过去 传统OCR技术的工作原理 OCR...
OCR技术：从AI-1.0到AI-2.0的演变 OCR技术一直是人工智能领域中接近实际应用的研究方向，它代表了AI-1.0时代的技术成果。随着以LLM（Large Language Models）为核心的AI-2.0时代的到来，OCR技术成为了多模态大型模型的一项基础技能，各大模型纷纷投入资源进行研发。尽管多模态大型模型似乎在OCR领域具有压倒性优势...
在探讨生活中最为普及且极具便民价值的AI应用技术时,OCR(光学字符识别)技术无疑占据了举足轻重的地位。步入大模型时代,OCR技术的潜力被进一步挖掘,其在自动化办公、金融风控、医疗健康、法律行业及教育领域等多元化场景中展现出广泛而深入的应用。然而,面对复杂...
人工智能OCRocr模型深度学习目标检测文字识别数据集构建数据扩增字符切分模型训练crn+ctc版面识别 本次直播主要介绍了OCR技术在不同场景下的应用和模型发展。首先概述了OCR技术的发展历程,从最初的手写数字识别到现在的通用场景识别。详细讨论了OCR模型在通用场景下识别文字的挑战,包括文字方向的多样性和类别的广泛性。提出...
大模型的出现不仅提升了OCR技术的处理速度和准确性，更将其推向智能化和高效化的新高度，促进了信息处理和数字化转型的深入发展。未来，随着深度学习技术的持续进步，OCR技术将进一步拓展其应用领域和能力范围。多语言支持、实时识别能力的增强以及与其他AI技术的整合，将使OCR技术在全球范围内更加普及和适用。OCR技术以...