OceanBase采用的是 LSM-Tree架构(全程:log structured merge tree) 主要是一种专门为写密集型应用设计的数据结构,主要在键值存储和数据系统中。 LSM-Tree 的核心思想是将所有的写操作(包括插入、更新、和删除)先记录到内存中(比如:一个有序的数据结构或者跳表、内存表等)。然后再定时周期性的将这些更改批量写入到...
今天就这部分内容做个更细致的探究,试图更深入的理解 OceanBase 的分层转储。 一、LSM-Tree 首先来看一下 LSM-Tree(全称是Log-Structured Merge Tree),当下许多较新的数据库都会选择 LSM-Tree 作为存储结构,比如 TiDB 、Cassandra 、OceanBase 等。LSM-Tree 的优势是顺序写,提升了整体写入性能。 LSM-Tree 大致可...
我们都知道,OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,相比于OceanBase的LSM-Tree实现,传统LSM-Tree结构通常具有更明显的层次化存储。我们以业界经典的LSM-Tree实现--单机存储引擎LevelDB为例,其数据流向和OceanBase数据库是类似的,数据会从可写的Activate Memtable->只读的Immutable Memtable->L0->L1->...->...
OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,将数据分为静态基线数据(放在 SSTable 中)和动态增量数据(放在 MemTable 中)两部分,其中 SSTable 是只读的,一旦生成就不再被修改,存储于磁盘;MemTable 支持读写,存储于内存。数据库 DML 操作插入、更新、删除等首先写入 MemTable,等到 MemTable 达到一定大小时转储到...
OceanBase和TiDB虽然都使用LSM-Tree作为存储引擎，但OceanBase在数据读取方面实现更快的原因主要有以下几点：...
相对于传统的page based数据库存储方式,OceanBase使用了现在非常流行的LSM Tree作为存储引擎保存数据的基本数据结构,这在分布式的通用关系型数据库当中是很少见的。今天我们就来为大家详细解读下LSM Tree的技术原理。 首先需要说明的是,LSM Tree技术出现的一个最主要的原因就是磁盘的随机写速度要远远低于顺序写的速度,而...
OceanBase的“准内存数据库"+LSMTree的架构,可以带来哪些好处?() A.为避免内存中数据丢失,redo-log以WAL机制实时落盘,保证数据持久性B.内存的脏数据批量台并之后,顺序写入SSD硬盘,避免随机写,提高写性能并延长SSD寿命C.磁盘数据按主键有序排列,磁盘碎片少,并提供快速检索能力。使用普通读密集型SSD硬盘D.准内存处理...
OceanBase 等以 LSM tree 为存储架构的数据库的 compaction 是一个比较耗时的操作,近年来 GPU 越来越多地被用在高性能计算领域。本文主要探讨 GPU 对基于 LSM tree 的数据库的性能提升。 希望阅读完本文,你可以有所收获,有什么疑问也可以在底部留言探讨,与作者一起探索。
论文提出了一种最优的刷盘策略,当给定 K 个 LSM-tree 的时候,写内存的分配可以被定义为一个最小化写成本的优化问题,即通过最小化第 i 个 LSM-tree 的写速率与每个条目大小的比值,乘上每个条目的写成本,这样一个式子来实现最优的写内存分配,如下式①所示。
有帮助 无帮助 反馈 分享 发布于 2023-05-25 视频简介 现在的数据库的存储引擎有两大阵营,红方是传统数据库采用的 B+TREE,蓝方是新数据库采用的是 LSM-TREE。那么让一休带我们看看这两种数据库的区别吧~推荐视频 数据完整性保证的关键——外键约束(上篇) 07:48 ...