OceanBase采用的是 LSM-Tree架构(全程:log structured merge tree) 主要是一种专门为写密集型应用设计的数据结构,主要在键值存储和数据系统中。 LSM-Tree 的核心思想是将所有的写操作(包括插入、更新、和删除)先记录到内存中(比如:一个有序的数据结构或者跳表、内存表等)。然后再定时周期性的将这些更改批量写入到...
一、LSM-Tree 首先来看一下 LSM-Tree(全称是Log-Structured Merge Tree),当下许多较新的数据库都会选择 LSM-Tree 作为存储结构,比如 TiDB 、Cassandra 、OceanBase 等。LSM-Tree 的优势是顺序写,提升了整体写入性能。 LSM-Tree 大致可以分为两部分: Memtable : 常驻内存的 KV 查找树 +无序的 WAL 文件 SSTabl...
我们都知道,OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,相比于OceanBase的LSM-Tree实现,传统LSM-Tree结构通常具有更明显的层次化存储。我们以业界经典的LSM-Tree实现--单机存储引擎LevelDB为例,其数据流向和OceanBase数据库是类似的,数据会从可写的Activate Memtable->只读的Immutable Memtable->L0->L1->...->...
为了解决这个问题,许多现代数据库系统采用了LSM树(Log-Structured Merge-Tree)这种数据结构。本文将通过OceanBase数据库的实践案例,来探讨LSM树在实际应用中的优势与挑战。 LSM树简介 LSM树是一种基于磁盘的、面向写操作的索引结构。与传统的B树不同,LSM树采用了日志结构,所有的修改操作(插入、更新、删除)都首先被...
OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,将数据分为静态基线数据(放在 SSTable 中)和动态增量数据(放在 MemTable 中)两部分,其中 SSTable 是只读的,一旦生成就不再被修改,存储于磁盘;MemTable 支持读写,存储于内存。数据库 DML 操作插入、更新、删除等首先写入 MemTable,等到 MemTable 达到一定大小时转储到...
OceanBase和TiDB虽然都使用LSM-Tree作为存储引擎，但OceanBase在数据读取方面实现更快的原因主要有以下几点：...
首先需要说明的是,LSM Tree技术出现的一个最主要的原因就是磁盘的随机写速度要远远低于顺序写的速度,而数据库要面临很多写密集型的场景,所以很多数据库产品就把LSM Tree的思想引入到了数据库领域。LSM Tree ,顾名思义,就是The Log-Structured Merge-Tree 的缩写。从这个名称里面可以看到几个关键的信息: 第一:...
OceanBase的“准内存数据库"+LSMTree的架构,可以带来哪些好处?() A.为避免内存中数据丢失,redo-log以WAL机制实时落盘,保证数据持久性B.内存的脏数据批量台并之后,顺序写入SSD硬盘,避免随机写,提高写性能并延长SSD寿命C.磁盘数据按主键有序排列,磁盘碎片少,并提供快速检索能力。使用普通读密集型SSD硬盘D.准内存处理...
OceanBase 等以 LSM tree 为存储架构的数据库的 compaction 是一个比较耗时的操作,近年来 GPU 越来越多地被用在高性能计算领域。本文主要探讨 GPU 对基于 LSM tree 的数据库的性能提升。 希望阅读完本文,你可以有所收获,有什么疑问也可以在底部留言探讨,与作者一起探索。
【问题描述】LSMTree的数据压缩是以牺牲性能为代价的,读写性能会有一定损失 ,这句话对吗, 感觉会压缩和解压缩消耗cpu,但是会减少io,所以到底会不会影响性能呀 【复现路径】问题出现前后相关操作 【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接(右键跳转查看): 【SOP系列 22 】——故障...