为了在Earth Vision上完成目标检测的一个baseline,我们在DOTA上使用最先进水平的目标检测算法。实验说明了DOTA数据集可以很好的表示出Earth Vision应用软件并且具有挑战性。 背景介绍 在Earth Vision上的目标检测是指局部化地球表面感兴趣的物体,如交通工具、飞机等,然后预测他们所属的类别。在传统的数据集上,物体的位置...
Object Detection in Aerial Images: A Large-Scale Benchmark and Challenges In this paper, we present a large-scale Dataset of Object deTection in Aerial images (DOTA) and comprehensive baselines for ODAI. The proposed DOTA ... J Ding,N Xue,GS Xia,... - 《IEEE Transactions on Pattern Anal...
DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images 翻译,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
DOTA: A Lareg-scale dataset for object detection in aerial images,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
A Fine-Grained Object Detection Model for Aerial Images Based on YOLOv5 Deep Neural Network 学生 问题和概述: 概述了许多先进的目标检测算法主要基于自然场景对象,很少专门用于细粒度对象。这严重限制了这些先进检测算法在遥感对象检测方面的应用。如何将水平检测应用于遥感图像是一个很重要的研究意义。 主流的遥感...
The detector is trained on VisDrone2019 train/val set, DOTA train/val set [42, 8] and MS COCO [27]. More details can be found in the 2019 ICCV workshop paper titled "Patch-level Augmentation for Object Detection in Aerial Images." A.2. ...
Fine Detection on Cluster Chip ScaleNet 为了使用聚类区域,利用专门的检测器对这些区域进行检测。与现有的直接调整聚类区域尺寸进行检测的方法不同,作者提出了一种尺度估计网络(ScaleNet),用于估计聚类区域中目标的尺度,避免了目标极端尺度造成检测性能差的问题。下面就介绍这个方法。
A paper list of object detection using deep learning. - Ai-is-light/deep_learning_object_detection
Recently, object detection in aerial images has gained much attention in computer vision. Different from objects in natural images, aerial objects are often distributed with arbitrary orientation. Therefore, the detector requires more parameters to encode the orientation information, which are often highly...
Tiny Object Detection in Aerial Images论文简读 https://github.com/jwwangchn/AI-TOD 文章目录 摘要 论文的贡献 摘要 近年来,地球视觉中的目标探测取得了很大的进展。然而,航空图像中的微小物体检测仍然是一个非常具有挑战性的问题,因为微小物体包含的像素很小,很容易...