DOTA数据集全称:Dataset for Object deTection in Aerial images DOTA数据集v1.0共收录2806张4000 × 4000的图片,总共包含188282个目标。 DOTA数据集论文介绍:https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 数据集官网:https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html DOTA数据集总共有3个版本 DOTAV1.0 类别数目:15 类...
全称DOTA: A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images数据集,包括1.0、1.5、2.0共2个版本,用于遥感目标检测 源地址:https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html trainer 10枚 CC0 计算机视觉 237 1.8K 2022-01-25 详情 相关项目 评论(2) 创建项目 数据集介绍 数据集背景: DOTA数据集...
DOTA 全称为 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images,是一个包含 2,806 张航拍图的图像数据集,被用于在航拍图像中进行目标检测,发现和评估图像中的物体。这些图像来源包含不同传感器和平台。每张图像的像素尺寸在 800 * 800 到 4000 * 4000 的范围内,其中包含不同尺度、方向和形状的物体...
实验说明了DOTA数据集可以很好的表示出Earth Vision应用软件并且具有挑战性。 背景介绍 在Earth Vision上的目标检测是指局部化地球表面感兴趣的物体,如交通工具、飞机等,然后预测他们所属的类别。在传统的数据集上,物体的位置通常由于重力而呈现出一种整体向下的状态,相较于传统数据集来说,航拍的数据集图像常常处于...
DOTA数据集全称:Dataset for Object deTection in Aerial images DOTA数据集v1.0共收录2806张4000 × 4000的图片,总共包含188282个目标。 DOTA数据集论文介绍:https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf数据集官网:https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html ...
论文链接:DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Imagesarxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 关于航空影像中物体检测的大型数据集:DOTA 图片张数:2806 图片大小:4000*4000 分类数:15 包含物体数:188, 282 实例标记方式:任意4边形;顶点按顺时针顺序排列;第一个点(x1,y1),通常表示对象的“...
DOTA(Detection of Targets in Aerial Images)数据集是一个用于航空图像目标检测的大型数据集,包含了许多复杂的场景和多样的目标类别。Faster R-CNN是一种高效的目标检测算法,能够处理各种复杂场景中的目标检测任务。本文将介绍如何使用DOTA数据集训练Faster R-CNN模型,包括数据预处理、模型搭建、训练过程以及评估指标。
【目标检测】数据增强:DOTA数据集 前言 之前对于xml格式的YOLO数据集,之前记录过如何用imgaug对其进行数据增强。不过DOTA数据集采用的是txt格式的旋转框标注,因此不能直接套用,只能另辟蹊径。 DOTA数据集简介 DOTA数据集全称:Dataset for Object deTection in Aerial images...
DOTA数据集全称:Dataset for Object deTection in Aerial images DOTA数据集v1.0共收录2806张4000 × 4000的图片,总共包含188282个目标。 DOTA数据集论文介绍:https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 数据集官网:https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html ...
【目标检测数据集】DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images #开源论文# 本文提出了一个数据集,包含2806张遥感图像(大小约4000*4000),188,282个instances,分为15个类别。论文链...