质部分的空间构象.0一糖基化作为生物体内重要的生物过程.其起始步骤具有复杂的高度选择性,迄今为止还未发现固定的模式.人们通过比较已知0一糖基化部位周围的氨基酸序列.推测出O一糖基化位点的一些规律及其酶的催化特性.关键词:O一糖基化:黏蛋白;脯氨酸;串联重复;ppGaNTases中图分类号:Q53O一糖链直接的物理学...
基于BP神经网络的O-糖基化位点的预测和模式分析
R).8糖基化的起始步骤是个高度选择性过程&肽链的序列决定.8聚糖要连接在蛋白质的哪个部位&这种选择性机制目前还未完全阐明)为了明确引导.8聚糖形成的序列模体&人们比较了已知的.8糖基化位点周围的氨基酸序列&虽然没有发现共有序列&但进行了一些预测&新结果大部分来自于比较研究&包括建立了一个包含对各种蛋白质...
基于PCA和BP神经网络的O—糖基化位点的预测和模式分析
O-糖基化位点预测及糖基化酶催化特点,O-糖基化位点预测及糖基化酶催化特点,相关文档 N糖基化位点鉴定方法和非经典N糖基化序列 糖基化修饰 糖基化药物与糖基化技术的研究进展 糖基化与免疫 皮肤衰老、糖基化反应以及糖基化抑制剂 EPO糖基化类型及作用 《糖基化工程》课件 天然产物糖基化修饰及应用 酶...
O-糖基化位点预测及糖基化酶催化特点 下载积分:2990 内容提示:● 小综述 文章编号 : 1000— 1336(2006)01— 0025— 03 《 生命的化学)2006 年26 卷 1 期 CHE MISTRY OF LIFE 2006, 26(1) o _ 糖基化位 点预测及糖 基化酶催化特点 刘可人金 美芳吴 士良 ( 苏 州大学 医学 院基 础医学系生 ...
进行预测和分析在蛋白质组学中具有十分重要的意义.对BP神经网络结构及其训练算法进行研究的基础上,提出了一种改进传统BP学习算法缺陷的动量梯度下降算法,运用改进的BP神经网络对O-糖基化位点进行预测和分析.实验表明特征向量的维数(蛋白质序列编码长度)是影响预测性能的最主要因素,当窗口大小在一定范围时有较好的预测...
基于KPCA及SVM的蛋白质O-糖基化位点的预测
基于改进PCA的蛋白质O-糖基化位点的预测 YANG Xue-mei 【摘要】提出了改进的主成分分析(IPCA)的方法,结合支持向量机(SVM)对蛋白质O-糖基化位点进行预测.IPCA克服了传统主成分分析(PCA)寻找全局主要成分的不足,对类内样本进行加权,在保护局部结构的前提下,消除了变量之间的相关性,提取出具有局部特征的主要成分....
实验结果表明,DBM是预测O-糖基化位点的行之有效的方法。 糖基化是指在酶的作用下将糖转移到蛋白质,是蛋白质的一种翻译后修饰,有调节改良蛋白质功能的作用。在生物制药工程中,糖基化对治疗性蛋白质的稳定性、半衰期活性等具有重要的影响,通过对糖基化位点的预测,选择合适的载体对蛋白质进行糖基化修饰,可以提高...