转换脚本如下,第一步先把数据转成COCO格式的json文件。 猛男程序员-狗蛋:mmdetection-(1)数据转COCO格式 猛男程序员-狗蛋:mmdetection(2)训练自己的数据集(COCO格式) 参考链接:将NWPU VHR-10数据集转换为coco格式 """Created on 5/11读取txt文件,划分训练集和测试集并且生成coco格式的json文件@author: Wu"""imp...
NWPU VHR-10 数据集是一个公开可用的10 类地理空间对象检测数据集,仅用于研究目的。这十类对象是飞机、船舶、储罐、棒球钻石、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。该数据集包含总共800张超高分辨率 (VHR) 遥感图像,这些图像是从 Google Earth 和 Vaihingen 数据集中裁剪并由专家手动注释的。
将NWPU VHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的的格式,并将转换好的数据集文件夹复制到./Faster-RCNN_for_NWPU VHR-10/data路径下。 在配置好TensorFlow环境的PyCharm中打开Faster-RCNN_for_NWPU VHR-10项目。 安装源码运行需要的Python包。打开好的Faster-RCNN_for...
首先,我们需要下载NWPU VHR-10数据集,并将其划分为训练集、验证集和测试集。数据集的划分对于模型的训练和评估非常重要。一般来说,我们可以将数据集按照71的比例划分为训练集、验证集和测试集。同时,为了增强模型的泛化能力,我们还可以对数据进行一些预处理操作,如随机裁剪、旋转等。 二、模型训练 接下来,我们可以...
对nwpu数据集的宽度和高度进行修改 NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下, 代码语言:javascript 复制 from xml.etree.ElementTreeimportElementTree,Elementimportosimportcv2...
对nwpu数据集的宽度和高度进行修改 NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下, from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element import os import cv2...
NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本,将NWPU VHR-10的txt标注信息转化为VOC数据集需要的xml脚本 航拍数据集2019-04-25 上传大小:6KB 所需:50积分/C币 目标检测-垃圾桶满溢检测数据集-3000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本 ● 数据集介绍:垃圾桶满溢检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景...
NWPU VHR-10 dataset.zip NWPU VHR-10 dataset.zip评分: NWPU VHR-10数据集,解压文件后,包含三个文件夹,其中positive image set文件夹中包含650张正样本,negative image set文件夹中包含150张负样本。ground truth文件夹中只包含650张正样本的标签。 遥感图像2019-11-25 上传大小:73.00MB...
一、数据集介绍 1.1 数据集下载 1.2 数据集介绍 1.3 数据格式 二、格式转换 三、完整代码 四、划分数据集 一、数据集介绍 1.1 数据集下载 https://opendatalab.com/OpenDataLab/NWPU_VHR-10 1.2 数据集介绍 NWPU VHR-10数据集是具有挑战性的十类地理空间对象检测数据集。该数据集总共包含800幅VHR光学遥感图像...
调研NWPU VHR-10遥感目标检测数据集近几年检测数据 NWPU VHR-10 这是一个遥感目标检测数据集,是由西工大发布的。 数据集一共有800张图片,收集于谷歌地球和一部分红外图片。 其中正样本650张图片,负样本150张图片。 目标类型包含10个类别。 This is a 10-class geospatial object detection dataset used for ...