NWPU VHR-10 数据集是一个公开可用的10 类地理空间对象检测数据集,仅用于研究目的。这十类对象是飞机、船舶、储罐、棒球钻石、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。该数据集包含总共800张超高分辨率 (VHR) 遥感图像,这些图像是从 Google Earth 和 Vaihingen 数据集中裁剪并由专家手动注释
一、数据准备 首先,我们需要下载NWPU VHR-10数据集,并将其划分为训练集、验证集和测试集。数据集的划分对于模型的训练和评估非常重要。一般来说,我们可以将数据集按照71的比例划分为训练集、验证集和测试集。同时,为了增强模型的泛化能力,我们还可以对数据进行一些预处理操作,如随机裁剪、旋转等。 二、模型训练 接...
转换脚本如下,第一步先把数据转成COCO格式的json文件。 猛男程序员-狗蛋:mmdetection-(1)数据转COCO格式 猛男程序员-狗蛋:mmdetection(2)训练自己的数据集(COCO格式) 参考链接:将NWPU VHR-10数据集转换为coco格式 """Created on 5/11读取txt文件,划分训练集和测试集并且生成coco格式的json文件@author: Wu"""imp...
在目标检测领域,数据集的准备是训练模型的第一步也是关键步骤。NWPU VHR-10数据集是一种高分辨率遥感图像数据集,包含大量的遥感图像和标注信息,适用于训练目标检测模型。在使用该数据集训练Faster R-CNN模型时,需要注意以下几点: 数据集的预处理:由于遥感图像的分辨率较高,需要将其裁剪成适当的大小,以减少计算量和内...
NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element import os import cv2 def read_xml(in_path): tree ...
NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集,其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像,共计 800 张,目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 ...
使用Faster R-CNN算法在NWPU VHR-10数据集上实现目标检测。 使用Faster R-CNN算法在VOC2007数据集上实现目标检测的详细步骤→Windows10+Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master+VOC2007数据集。 一、所需文件下载链接 Faster R-CNN源码及操作步骤Github链接→Faster-RCNN-TensorFlow-Python3。
关于VOC2007数据集的其他详细信息可见→VOC2007数据集详细分析。 二、NWPU VHR-10数据集 NWPU VHR-10数据集的文件结构如下图所示。 其中,文件夹ground truth中存放的是图像的标注信息的txt文件;文件夹negative image set中存放的是有对应标注信息txt文件的图片,命名从001.jpg开始;文件夹positi...
NWPU VHR-10 dataset(VOC格式) 喜爱 0 NWPU VHR-10 dataset遥感图像目标检测数据集 心无旁骛~ 8枚 吉康毅 CC0 目标检测 0 4 2023-03-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 dataset.zip dataset.zip (60.48M) 下载 File Name Size Update Time test/001.jpg 98465 2020-02-17 17:30:36 test...
NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本,将NWPU VHR-10的txt标注信息转化为VOC数据集需要的xml脚本 航拍数据集2019-04-25 上传大小:6KB 所需:50积分/C币 水果识别的VOC数据集 进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于VOC数据集仅300张图片,大部分的图片背景为白色,有少部分的背景干扰,有需要的可以下载测试。