如:cuda_10.0.130_410.48_linux.run中的410.48 就是NVIDIA的版本号,CUDA 10.0.13 需要410.48版本以上版本。 Ubuntu GPU驱动 / CUDA版本 /CuDNN 版本,都要相互关联,版本不对应的话,就会出错。 版本确认顺序:CUDA版本--> CuDNN版本-->GPU版本 。 安装顺序:GPU版本-->CUDA版本-->CuDNN版本 。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 不同版本下载(选择runfile类型的安装文件) https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装 除Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver外全部yes或默认 设置环境变量 vim ~/.bashrc #修改配置文件(如果你用的是zsh,则需要修改 ~/.z...
安装完成驱动之后,我们可以通过nvidia-smi来确认显卡是否安装成功,并且查看显卡驱动版本。 nvidia-smi CUDA 安装完驱动之后,要使用显卡,还需要使用CUDA。CUDA是英伟达推出的并行计算架构,简单点说就是CUDA提供了一套并发编程工具包,开发者通过CUDA提供的API可以方便的操控GPU进行并行计算。 那么我们应该选择什么CUDA版本安装...
nvidia显卡,驱动以及cuda版本对应查询 2020-05-26 04:39 −... LifeExp 0 9190 Ubuntu14.04 安装 CUDA-7.5 2019-12-15 09:26 −系统:Ubuntu14.04 64-bit 显卡:GTX 970 为了测试显卡是否正常,先装了个352的驱动,使用Ubuntu的默认源,很方便就完成了安装。 #... ...
PC端预备(一):nvidia显卡,驱动以及cuda版本对应查询 Doris_Meng关注IP属地: 新疆 2019.11.17 15:45:52字数12阅读421 转载: https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/100032803 先查询显卡驱动版本 再进行对照最后编辑于 :2019.11.22 21:20:20 ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 0人点赞...
2.tensorflow/cuda/cudnn/python版本关系: 配置深度学习环境一定要明确版本对应关系,才能事半功倍。 首先,明确cuda与nvidia显卡驱动版本对应: 其次,tensorflow/cuda/cudnn/python版本对应: GPU: 其中,cudnn与cuda之间详细版本对应请查看官网:NVIDIA,Yes!
ubuntu---CUDA版本与NVIDIA显卡驱动版本对应关系查询 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ,如果不是CUDA 10.2 版本的,可以类似的查找 CUDA x.x 版本的说明。 **.run文件的命名规则就是cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名.run...