官网地址:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui 安装CUDA前先安装对应N卡最新的官方显卡驱动,以我3060笔记本为例,注意选择STUDIO驱动程序 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn# 安装显卡驱动后查看该驱动对应的CUDA版本 1.搜索栏输入cmd回车(进入cmd) 2.输入下面语句 nvidia-smi 3060...
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。 一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archiv...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 查看自己的NVIDIA驱动版本: linux 下 nvidia-smi windows下 桌面右键->nvidia控制面板->左下角系统信息 安装显卡驱动 一般有如下两种方式: 前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本,查询链接如下: https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?
安装edgeai-torchvision环境的过程中,一直出错,后来深入理解源码,发现主要原因是源码编译安装torchvision时,是从CUDA_HOME/NVCC中获取CUDA版本,故虚拟环境的CUDA版本需要和系统的CUDA版本一致,而目前系统版本是CUDA11.7,虚拟环境安装pytorch使用的是cuda11.3,故需要重新安装系统版本CUDA11.3; edgeai-torchvision/torchvision/ext...
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。 一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 ...
NVidia 常见显卡架构及 CUDA 兼容性列表 (后两列表头写反了,见谅) GTX 600/700 部分型号为 Fermi 架构 Markdown 版本: | Architecture | Compute Compatibility | GPU Series | | -- | -- | -- | | Kepler | 3.0 | GTX 600*Tesla K10 | Kepler...
NVIDIA驱动:硬件显卡驱动,是为了告诉系统如何使用这张显卡的。 CUDA:NVIDIA为了构建自己的护城河而开发的高性能计算库,主要用于3D渲染和深度学习等。 CUDNN:NVIDIA针对深度学习而开发的,在CUDA之上的深度学习工具库。 简单来说,就是如果你想加速你的AI程序的训练和推理速度,那么 CUDA 与 CUDNN 是必须的。
二、查看显卡对应的驱动版本 Download Drivers | NVIDIA 三、查看驱动对应的cuda版本 Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation 四、安装驱动 方式1:sudo apt-get install nvidia-430(根据自己的版本更改) 方式2:下载.run文件离线安装 sudo service lightdm stop ...
2.安装CUDA10.0 3.安装cudnn7.6.5 4.设置系统环境变量 5.其他注意点 本次安装以cuda10.0和cudnn7.6.5为例。 1.前期准备 1.1 查看驱动版本是否满足安装CUDA10.0 CUDA与显卡驱动版本对应关系 查看本机驱动版本号: 如果已安装驱动版本低于cuda10.0的最低要求版本,需要更新驱动。
1.1 显卡驱动与CUDA对应关系 1.2 查看内核版本与安装系统开发库 如果已安装可以忽略此步骤 查看内核版本 代码语言:javascript 复制 uname-a 下载网址(相对应的内核版本)如果是TLinux可以在这里下载:https://tlinux-mirror.tencent-cloud.com 本地下载,上传至机器 执行命令安装: ...