nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信息,包括其驱动版本、显存大小、CUDA 版本等。 nvidia-smi dmon:监控 GPU 整体使用情况,每隔 1 秒动态统计。 watch -n 0.5 nvidia-smi -i 0:动态查看 0 号 GPU 的监控信息,每隔 0.5 秒刷新一次。 nvidia-smi pmon:以 1 秒时间监控每个进程的 GPU 使用...
GPU Memory Usage:该进程的显存使用情况 2、os.environ来设置CUDA_VISIBLE_DEVICES os是python中非常常用的系统包,而os.environ则是设置查看系统环境变量的模块,我们可以通过这个模块把CUDA_VISIBLE_DEVICES的设置写入到环境变量中,这样在执行这个程序的时候就可以指定GPU运行了。 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVI...
在所有 GPU 上启用持久性模式:nvidia-smi -pm 1 指定开启某个显卡的持久模式:nvidia-smi -pm 1 -i 0 以1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况:nvidia-smi dmon 以1 秒的更新间隔监控每个进程的 GPU 使用情况:nvidia-smi pmon 补充:UUID GPU的UUID(Universally Unique Identifier)是一个用于唯一标识GPU设备的...
nvidia-smi -i :显示指定GPU的详细信息。 NVIDIA-SMI输出信息详解 执行nvidia-smi后,输出信息包含多个部分,以下是主要字段的含义: GPU 信息 GPU ID:每个GPU的唯一标识。 Name:GPU的型号名称。 Persistence-M:持久化模式的状态。 Fan:风扇速度。 Temp:GPU核心温度。 Perf:性能状态(P-State)。 Pwr: usage/Cap:...
nvidia-smi是NVIDIA的系统管理工具,它提供了许多有用的命令,用于管理和监控GPU设备。其中一个常用的功能是实时查看GPU的状态和显存使用情况。nvidia-smi命令可以在终端中运行,并在指定的时间间隔内刷新显存信息。 安装nvidia-smi nvidia-smi命令是NVIDIA驱动程序的一部分,通常会随着驱动程序一起安装。在大多数Linux发行版...
-i 查看指定GPU:nvidia-smi -i 0 -L 查看GPU列表及其UUID:nvidia-smi -L -l 指定动态刷新时间,默认5秒刷新一次,通过Ctrl+C停止:nvidia-smi -l 5 -q 查询GPU详细信息:nvidia-smi -q 只列出某一GPU的详细信息,可使用 -i 选项指定:nvidia-smi -q -i 0 ...
memory：通过升序内存使用来排序可用的 GPU 设备 ID limit：将返回的 GPU 设备 ID 数量限制为指定数量...
指定最大电源管理限制(瓦特) nvidia-smi –am 0/1 启用或禁用计数模式,0/DISABLED,1/ENABLED nvidia-smi –caa 清除缓冲区中的所有已记录PID,0/DISABLED,1/ENABLED 2.4 nvidia-smi dmon 设备监控命令,以滚动条形式显示GPU设备统计信息。 GPU统计信息以一行的滚动格式显示,要监控的指标可以基于终端窗口的宽度进行...
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU 2)隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数 隔两秒刷新一下GPU的状态:nvidia-smi -l 2 image 3) 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段 nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,ind...
显示指定索引的GPU信息: 代码语言:javascript 复制 bashCopy codenvidia-smi--display=1 重置指定索引的GPU: 代码语言:javascript 复制 bashCopy codenvidia-smi--gpu-reset=2 我们可以根据实际需求选择合适的选项和参数。 结论 nvidia-smi是一个免费的命令行实用程序,用于管理和监控NVIDIA GPU。它提供了丰富的功能和...