GPU Utilization is a Misleading Metric (trainy.ai)trainy.ai/blog/gpu-utilization-misleading 最常用于理解 GPU 使用情况的指标是 GPU 利用率,通常通过在终端中运行 nvidia-smi 来查看。许多集成的可观测性工具也将 GPU 利用率作为其主要性能指标。出乎意料的是,GPU 利用率并不总是理解 GPU 性能的最佳指...
Disp.A：Display Active GPU 初始化状态；Memory-Usage 显存使用率；Volatile GPU-Util GPU 使用率；ECC...
Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现: 1 watch -n 10 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。
设备跟踪和管理正成为机器学习工程的中心焦点。这个任务的核心是在模型训练过程中跟踪和报告gpu的使用效率...
😮 GPU Util其实反映的是过去一段时间内,有多少kernel在GPU上执行。只要有一个kernel在运行,这个指标就会显示为100%。所以,它更适合用来判断GPU是否处于空闲状态,而不是真正的利用率。💡 那么,如何更准确地监测GPU利用率呢?推荐你使用Nvidia DCGM和Pytorch Profiler这两个工具。它们可以提供更详细的GPU使用情况,...
nvidia-smi:查看所有 GPU 的基本信息,包括温度、使用率、显存使用情况等。 nvidia-smi -L:列出所有的 GPU 设备及其 UUID。 nvidia-smi -i [index]:指定查看某个 GPU 的信息,例如 nvidia-smi -i 0 查看0 号 GPU 的信息。 nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信息,包括其驱动版本、显存大小...
我们的实验硬件环境配置为：GPU计算型GN7|GN7.5XLARGE80(配置一颗NVIDIA T4),80内存。操作系统为 ...
在另一情况中，GPU 使用率在 0% 至 70% 间波动，显存稳定不增加。怀疑 PID=21693 的程序为问题来源，通过命令 ps aux | grep 21693 查看程序情况，后发现该程序运行结束，GPU 使用率释放。推测可能为他人借用 GPU 执行程序所致。以上为解决 GPU 利用率问题的过程，包括确认病毒、杀掉病毒、删除病毒...
第六栏的 Disp.A 是 Display Active,表示 GPU 的显示是否初始化。 第五第六栏下方的 Memory Usage 是显存使用率。 第七栏是浮动的 GPU 利用率。 第八栏上方是关于 ECC 的东西。 第八栏下方 Compute M 是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。