最常用于理解 GPU 使用情况的指标是 GPU 利用率,通常通过在终端中运行 nvidia-smi 来查看。许多集成的可观测性工具也将 GPU 利用率作为其主要性能指标。出乎意料的是,GPU 利用率并不总是理解 GPU 性能的最佳指标。事实上,你可以通过仅仅进行内存读写操作而不进行任何计算来达到 100% 的 GPU 利用率!这篇文章将...
Volatile GPU-Util 浮动的GPU利用率 Compute M 计算模式 Processes 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况 想到哪写到哪,写到哪想到哪,然后我就对GPU Compute M 又好奇了那么一内内,就有查了一下: GPU Compute M 是 NVIDIA GPU 的一种计算模式,用于进行通用计算任务。具体来说,GPU Compute M 包...
nvidia-smi命令用来查看GPU利用率和显存占用情况。 在命令行直接输入 nvidia-smi 命令,得到如下界面: 界面介绍如下所示: 具体参考自如下博客: https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/121228579
NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具,一般位置为C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe,可以用来监控GPU状态和使用情况,尤其是我们最关心的温度和使用率。 1、查看GPU当前各项信息 在命令行中进入nvidia-smi.exe文件所在目录,并运行。 img 各项参数含义: 2、滚动检测 以滚动条形式显示GPU设备统...
A10双显卡的Server2022机器,我用Octane Bench压的时候,任务管理器性能页签里的GPU使用率上去一丢丢,但是nvidia-smi.exe命令显示的使用率却是99%左右。 然后用heavy load压的时候,任务管理器性能页签里的GPU使用率能到99%左右,但是 nvidia-smi.exe命令显示的使用率却很低,才百分之几。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。 第七栏是浮动的GPU利用率。 第八栏上方是关于ECC的东西。 第八栏下方Compute M是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。我跑caffe代码的...
用 watch -n 1 nvidia-smi 另外建议你不要光看Utilization，要看Power 功耗。仅仅是Utilization高的话...
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Uncorr. ECC:Error Correcting Code,错误检查与纠正; Compute M:compute mode,计算模式。 下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。 第二个命令:nvidia-smi -L 该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
在使用程序时发现 GPU 利用率始终维持在 100%，经过多次尝试，发现问题并非出在自编程序上。进一步检查发现，一个名为 python 的程序占用了大量显存。通过结束该程序后，GPU 利用率问题得以解决。但没过多久，程序自动重启，这表明问题可能由病毒导致。使用 nvidia-smi -pm 1 命令尝试解决，但未能奏效。