最常用于理解 GPU 使用情况的指标是 GPU 利用率,通常通过在终端中运行 nvidia-smi 来查看。许多集成的可观测性工具也将 GPU 利用率作为其主要性能指标。出乎意料的是,GPU 利用率并不总是理解 GPU 性能的最佳指标。事实上,你可以通过仅仅进行内存读写操作而不进行任何计算来达到 100% 的 GPU 利用率!这篇文章将...
🔍 你是否曾依赖nvidia-smi里的GPU-Util来监测你的GPU性能?其实,这并不是一个完美的指标哦!😮 GPU Util其实反映的是过去一段时间内,有多少kernel在GPU上执行。只要有一个kernel在运行,这个指标就会显示为100%。所以,它更适合用来判断GPU是否处于空闲状态,而不是真正的利用率。💡 那么,如何更准确地监测GPU利...
Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现: 1 watch -n 10 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。
# 动态刷新信息,按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi –q –l xxx # 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 nvidia-smi –q –f xxx
可以看到2070super显卡共有2560个cuda cores,也就是有2560个流处理器,那么上面的代码运行起来的话其实整个GPU的运算载荷为32/2560=1/80,可以看到上面的代码运行起来载荷是如此的低,但是使用nvidia-smi 命令查看GPU的利用率就可以看到其数值为100% (如下图)。
根据传统理解,GPU 的"利用率"应该按照 1 / SM数量 * 100% 来计算。例如: 如果GPU 上有 10 个 SM,那么"GPU 利用率"应该是 10%。 如果GPU 上有 20 个 SM,那么"GPU 利用率"应该是 5%。 然而,我们观察到 nvidia-smi 可能会报告 "GPU-Util" 为100%,如下面的示例输出所示: $ nvidia-smi |---+--...
1 首先鼠标右键单击开始按钮，如下图所示 2 在开始右键菜单中点击运行，如下图所示 3 在运行中输入cmd，点击确定，如下图所示 4 接着进入命令提示窗口，先保持现状，如下图所示 5 接着进入系统盘C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe，如下图所示 6 将文件nvidia-smi.exe拖到...
用 watch -n 1 nvidia-smi 另外建议你不要光看Utilization，要看Power 功耗。仅仅是Utilization高的话...
二、NVIDIA-SMI 的主要命令 nvidia-smi:查看所有 GPU 的基本信息,包括温度、使用率、显存使用情况等。 nvidia-smi -L:列出所有的 GPU 设备及其 UUID。 nvidia-smi -i [index]:指定查看某个 GPU 的信息,例如 nvidia-smi -i 0 查看0 号 GPU 的信息。 nvidia-smi -i [index] -q:查看指定 GPU 的详细信...