Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。
Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v...
最近遇见很尴尬的问题,这几天GPU一直是很满的状态 但是我又看不见进程nvidia-smi,如下: 因为我目前正在用2跑代码,我发现23占内存一样,好嘛那我就有理由相信问题是我了,可能是我没有杀死进程,悄咪咪的要在被发现之前解决这个问题才行,并且不能断掉我自己现在跑了很久的2的代码! 网上有的答案是用fuser, fuser...
安装容器的时候，一句话就够了，yum -y install docker-ce，前提是配置好docker的yum源，但是有的时候...
解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题 ** Nvidia显存占用问题 ** 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi 也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行...
关于ECC的东西。 第八栏下方Compute M 是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 注意:显存占用和GPU占用不一样的,显卡是由GPU和显存等组成的。 可以将显存类比与内存,GPU类比与CPU。 在跑两个不同项目是会占用不同的情况。 nvidia-smi -q显示所有信息: 信息有点多,不推荐 -全文完-©...
torch有个device的设置，张量需要手动.to('cuda:0')或者gpu。说得不清楚，算抛个砖，具体信息你可以...
1、没有进程,GPU使用率为空 这种情况表示,没有进程占用GPU资源,属于为空的正常状态 2、有进程,GPU使用率在变化 我们如果想要终止进程 ps -ef|grep python kill -9 58828 # 58828是该进程id 当然,也可以杀死所有python进程 killall -9 python 以前写的博客有以上教程,戳我进入。
ubuntu查看显卡当前状态命令:$ watchnvidia-smi(实时查看) 或 $nvida-smi(产看当前的状态) 杀死进程,释放显存命令:kill 13449 PID后面的为进程名称,直接kill即可。 智能推荐 Ubuntu18安装 1、确保网络可以ping。 2、uname -r:查看当前内核相关信息【Docker 要求 Ubuntu 系统的内核版本高于3.10】 3、 安装docker su...