Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。
如果在使用nvidia-smi时没有显示任何进程,可能有以下几个原因: 没有GPU进程正在运行:nvidia-smi只会显示正在使用GPU的进程信息,如果当前没有任何进程在使用GPU,那么它将不会显示任何进程信息。 权限问题:nvidia-smi需要以管理员权限运行才能显示所有进程信息。请确保以管理员身份运行nvidia-smi命令。 驱动问题:如果显卡...
方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程...
nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了 但是查看这个进程,发现他并不存在:ps -aux | grep X,并且/proc下也没有X. ...
问题:有时我们在使用GPU的时候,因为某个原因,导致GPU被占,但有无法通过nvidia-smi看到进程编号,就会产生一个现象,GPU被未知程序所占用,我们只能使用GPU的一部分,针对这种现象怎么解决呢? 通过命令行: fuser -v /dev/nvidia* (如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可以...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
1. 但是,这里的方法我试过了之后呢,nvidia-smi确实是可以了,但是cuda是用不了的,而且注意到下方的processes是没有任何进程的,我最终还是选择了sudo reboot,干净利落(\狗头.jpg) 参考 不重启的方法:https://muwaii.com/posts/cuda-nvidia-smi-nvml-driver-library-version-mismatch ...
nvidia-smi -u username 此命令将显示指定用户名正在使用的GPU信息。 nvidia-smi -p 1234 此命令将显示进程ID为1234的进程所使用的GPU信息。 nvidia-smi -r 此命令将重置GPU的计数器。 【总结】 nvidia-smi命令是一个非常有用的命令行工具,用于监视和管理NVIDIA GPU设备。通过该命令,我们可以获取GPU的详细信息,...
这个例子还没有覆盖的地方在于对初始化过程没有涉及: 1. 如何发现GPU和NVLink:通过NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 命令查看GPU设备及其相关信息。2. 如何初始化GPU和NVLink、NVSwitch:在程序中使用相应的API进行初始化,如CUDA Runtime API或驱动程序API。3. 如何构建GPU之间的可通信拓扑:使用CUDA...