程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v /dev/nvidia* 然后使用 kill -9 pid ...
(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可以看到所有显卡上的进程,最后就用kill命令行杀掉相应的PID号。注意这种方式显示的是所有显卡的上的进程,请谨慎区别后删除! 那么,如何通过一行命令查找并杀掉进程? 在Linux下,通常我们要杀掉某些进程,一般是先用ps命令查找出对应...
使用`kill -9 pID`命令，可立即强制终止指定进程。此命令与默认的`kill pID`（等同于`kill -15 pID`）操作不同，后者的执行过程较为平缓，允许进程完成当前任务后再终止。而`kill -9 pID`则采取即时终止方式，确保进程立即停止运行，适用于急迫需要释放资源的场景。综上所述，通过组合命令行工具，...
释放GPU显存 .nvidia-smi查看GPU状态: 这时我们发现Memory-Usage(显存使用率)几乎占满了,而VolatileGPU-Util(GPU使用率)却为0。关于这两个名词再做一下解释:Memory-Usage反映了显卡的吞吐量大小,VolatileGPU-Util反映了计算速度的能力,这两者共同决定了显卡的性能。既然问题找到了,那下面我们就想办法去解决。 2 ....
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题 ** Nvidia显存占用问题 ** 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi 也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行...