NVIDIA TESLA V100 深度学习/科学计算 GPU卡:5120 个NVIDIA CUDA 核数,32GB HBM2显存,最大功耗 250瓦;PCI Express 3.0 x16;无显示输出接口;双宽,3年保59999.00 商品详情NVIDIA V100 - 世界上强大的 GPU NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。
NVIDIA A100 GPU采用全新Ampere安培架构的超大核心GA100,7nm工艺,542亿晶体管,826平方毫米面积,6912个核心,搭载5120-bit 40/80GB HBM2显存,带宽近1.6TB/s,功耗400W。 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析 和高性能计算(HPC)应用提供出色的加速性能,为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助...
Tesla V100是基于Volta架构的产品,内置了5120个CUDA单元,核心频率为1455MHz,搭载16GB HBM2显存,单精度浮点性能15 TFLOPS,双精度浮点7.5 TFLOPS,显存带宽900GB/s。 此外,Tesla V100还增加与深度学习高度相关的Tensor单元,Tensor性能号称可以达到120 TFLOPS。如此“堆料”让Tesla V100拥有超过210亿个晶体管,核心面积达到...
英伟达NVIDIA TESLA V100 深度学习/科学计算 GPU卡:5120 个NVIDIA CUDA 核数,32GB HBM2显存,最大功耗 250瓦;PCI Express 3.0 x16;无显示输出接口;双宽,3年质保 产品介绍 NVIDIA Tesla V100 是当今市场上为加速人工智能、高性能计算和图形加速的数据中心 GPU中的顶尖之做。Tesla V100 采用全新一代 NVIDIA Volta ...
1.1 V100 vs A100 vs H100 在了解了 GPU 的核心参数和架构后,我们接下来的对比理解起来就简单多了。 1.1.1 V100 vs A100 V100 是 NVIDIA 公司推出的[高性能计算]和人工智能加速器,属于 Volta 架构,它采用 12nm FinFET 工艺,拥有 5120 个 CUDA 核心和 16GB-32GB 的HBM2显存,配备第一代 Tensor Cores 技术...
NVIDIA DGX H100 是世界上第一个专用 AI 基础架构的第四代产品,也是一个专用于训练,推理和分析的通用高性能 AI 系统,集成了8 个 NVIDIA H100 GPU, 拥有总计 6400 亿个晶体管,总 GPU 显存高达 640GB ,可满足自然语言处理、深度学习推荐系统和医疗健康研究等大型工作负载的需求。
相比上一代 Tesla P100，Tesla V100 采用了更快、更高效的 HBM2 架构。四个 HBM 芯片（堆栈）总共可以提供 900 GB/s 峰值内存带宽（上一代为 732GB/s）。同时 Volta 还采用了全新的内容控制器，也让内存带宽方面的优势进一步放大。在 STREAM 上测量时可提供高于 Pascal GPU 1.5 倍的显存带宽。最大节能模式...
回收英伟达NVIDIA显卡V100,英伟达TESLA V100显卡,16/32GB显存GPU,PCIE3.0接口,适用于AI服务器工作站加速计算深度学习训练推理 271 0 00:22 App 英伟达A100显卡回收 80gb显存 pcie卡 gpu卡 sxm5芯片组 8卡系统 294 0 00:19 App 回收英伟达NVIDIA专业图形显卡T400,英伟达T400显卡,4G显存,PCIE3.0接口,入门级图形专...