TensorFlow Serving 是应用于机器学习模型的灵活的高性能服务系统,而 NVIDIA TensorRT 则是一个用以实现高性能深度学习推理的平台,将二者相结合后,用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作,在 TensorFlow v1.7 中添加了对 TensorRT 的首度支持,此后,他们更是保持密切的合作,共同致力...
12月2日英伟达发布了 TensorRT 8.2,对十亿参数 NLU 模型进行了优化。其中包括用于翻译和文本生成的 T5 和 GPT-2,使实时运行 NLU 应用程序成为可能。 TensorRT 是一种高性能深度学习推理优化器和运行时,可为 AI …
NVIDIA TensorRT 有助于实现高性能推理所需的低延迟和高吞吐量。它包含 NVIDIA TensorRT-LLM 和 Python API;前者是一个开源库,后者用于定义、优化和执行大语言模型 (LLM),以便进行推理。 了解各行业中的 AI 推理应用 了解Oracle Cloud Infrastructure 的计算机视觉和数据科学服务如何借助 NVIDIA Triton 推理服务器提高...
数十年来,NVIDIA在PC领域一直处于领军地位,现已有超1亿RTX GPU在推动着AI PC时代的发展,NVIDIA正通过提供工具以提升PC上的生成式 AI体验:NVIDIA TensorRT™加速用于文本生成图像工作流的热门Stable Diffusion XL模型、NVIDIA RTX Remix与生成式AI纹理工具、NVIDIA ACE微服务以及更多使用DLSS 3帧生成技术(Frame Gen...
随着端侧算力和大模型能力的不断演进,支撑AI PC的大模型解决方案应该是端云一体的混合AI。端侧和云侧大模型无缝协同,共同为用户提供'智力'强大、随时在线、响应极速、安全可信、高度个性化的AI PC应用。我们的大语言模型ChatGLM3-6B支持NVIDIA TensorRT-LLM等加速框架,使模型推理性能显著提升,让用户在AI PC上...
TensorRT 8.0.3 GA for Linux x86_64 and CUDA 10.2, cuDNN 8.2 TensorRT 7.2.3 for Ubuntu 18.04 and CUDA 11.1 & 11.2, cuDNN 8.1 TensorRT 7.2.3 for Ubuntu 16.04 and CUDA 11.1 & 11.2, cuDNN 8.1 TensorRT 7.2.3 for Ubuntu 18.04 and CUDA 11.0, cuDNN 8.1 ...
而配备NVIDIA TensorRT超大规模推理平台的GPU可以说是学术界和产业界最受欢迎的AI推理组合之一,它们可以带来速度、准确度和快速响应能力的成倍提升。 去年NVIDIA最新发布的Tesla T4 GPU,因其专为推理而生的超高效率、超低功耗,能为开发者节省大笔预算,已成为业界首选AI推理神器。 本期的智能内参,我们对《NVIDIA AI...
本文讨论了使用 NVIDIA TensorRT 及其 PyTorch 和 TensorFlow 的框架集成、 NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA GPU 来加速和部署模型。 NVIDIA TensorRT公司 NVIDIA TensorRT 是一个用于高性能深度学习推理的SDK 。它包括深度学习推理优化器和运行时,为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。
TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于对超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速。TensorRT现在已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行快速和高效...
TensorRT-LLM 2023年10月中旬 NVIDIA 发布了第一版的 TensorRT-LLM,目前更新频繁已经发布了三个版本。它是针对大型语言模型构建最优化的 TensorRT 引擎,以在 NVIDIA GPU 上高效执行推理 。 TensorRT-LLM 包含用于创建执行这些 TensorRT 引擎的 Python 和 C++ 运行时的组件,还包括与 NVIDIA Triton 推理服务器集成的后...