2. TensorRT的能力 2.1. C++ 和 Python API 2.2. 模型编程 2.3. 插件 2.4. 类型和精度 2.5. 量化 2.6. 张量和数据格式 2.7. 动态形状 2.8. DLA(深度学习加速器) 2.9. 更新权重 2.10. trtexec工具 2.11. Polygraphy 注:全文翻译自NVIDIA官方文档《NVIDIA Deep Learning TensorRT Documentation》中1、2两节。
NVIDIA TensorRT-LLM是一个用于优化LLM推理的开源库。这个易于使用的Python API整合了LLM推理中的最新进展,如FP8和INT4 AWQ,而不会损失准确性。即将在五月下旬推出的TensorRT-LLM 0.10支持新发布的AI模型,包括Meta Llama 3、Google CodeGemma和Google RecurrentGemma,以及Microsoft Phi-3。 还增加了对支持FP8的专家混...
Docker Image:nvcr.io/nvidia/tritonserver:23.12-trtllm-python-py3 本次部署主机使⽤NVIDIA 80G GPU单卡,系统为Rocky Linux 8.9,是类似CentOS, RHEL下游的⼀个新发⾏版本,系统的docker容器环境可以参考此链接(Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs)配置,使⽤当前最新的NVIDIA官⽅提供的镜像trito...
An ICudaEngine for executing inference on a built network.The engine can be indexed with [] . When indexed in this way with an integer, it will return the corresponding binding name. When indexed with a string, it will return the corresponding binding index....
该TensorRT 7.2.1开发者指南演示了如何使用C ++和Python API来实现常见的深度学习层。 它显示了如何采用现有深度学习框架构建模型,并通过提供的解析器把该模型构建为TensorRT引擎。 开发者指南还提供了针对常见任务的分步说明,例如创建TensorRT网络定义,调用TensorRT构建器,序列化和反序列化以及如何向引擎提供数据和执行推...
Nvidia TensorRT C++ 和 Python API 文档说明书 API
Python/ C ++ API Torch- TensorRT (与 PyTorch 集成) TensorFlow- TensorRT (与 TensorFlow 集成) 图3 。使用 TensorRT 或其框架集成优化模型 虽然TensorRT 在本机上支持图形优化的更大定制,但框架集成为生态系统的新开发人员提供了易用性。由于选择用户可能采用的路由取决于其网络的特定需求,我们希望列出所有选项...
»TensorRT文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html »C++ API文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/api/c_api/ » Python API 文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/api/python_api/...
NVIDIA TensorRT 的主要功能是加速深度学习推理,通过处理网络定义并将其转换为优化的引擎执行计划来实现。TensorRT 发动机浏览器( TREx )是一个 Python 库和一组Jupyter笔记本,用于探索 TensorRT 引擎计划及其相关推理评测数据。 TREx 提供了对生成引擎的可视性,通过汇总统计数据、图表实用程序和引擎图可视化为您提供了新...
[TensorRT] ERROR: FAILED_EXECUTION: std::exception". Environment TensorRT Version: 6.0.1.5 GPU Type: 2080 ti Nvidia Driver Version: 418 CUDA Version: 10.0 CUDNN Version: 7.6.2 Operating System + Version: ubuntu 16.04 Python Version (if applicable): 2.7 ...