$ python mcw.py/home/mcw/mambaforge/envs/ailme/lib/python3.11/site-packages/torch/cuda/__init__.py:118: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected errorfromcudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have alreadysetan error? Error802: syste...
其实,只要上去Pytorch官网瞄瞄,细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时,用的是cudatoolkit,而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决定的,因此,我们应该选择与 nvcc --version 对应的CUDA版本匹配的Pytorch。 Pytorch官网页面 相对而言,nvidia-smi 显示的是driver api对应的CUDA版本,...
不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了 nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
1、CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA Driver API的型号,而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API 2、在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是 NVIDIA 驱动、toolkit 和 samples。NVIDIA 驱动是用来控制 GPU...
从上面的输出可以看出,nvidia-smi显示的CUDA版本是12.6,而官网最新的驱动和CUDA Toolkit版本是12.5.1。这确实有点让人困惑。😕 不过,别担心,这种情况其实并不罕见。有时候,NVIDIA的驱动程序和工具包版本并不完全同步。你可以尝试以下几种方法来解决问题: 重新启动你的电脑,有时候这能解决一些临时性的问题。 更新你...
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nvidia-smi中有一个CUDA版本，而nvcc也显示一个CUDA版本，而且这2个CUDA版本有时候还不一致，这是...