其实,只要上去Pytorch官网瞄瞄,细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时,用的是cudatoolkit,而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决定的,因此,我们应该选择与 nvcc --version 对应的CUDA版本匹配的Pytorch。 Pytorch官网页面 相对而言,nvidia-smi 显示的是driver api对应的CUDA版本,...
$ python mcw.py/home/mcw/mambaforge/envs/ailme/lib/python3.11/site-packages/torch/cuda/__init__.py:118: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected errorfromcudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have alreadysetan error? Error802: syste...
搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
1、CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA Driver API的型号,而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API 2、在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是 NVIDIA 驱动、toolkit 和 samples。NVIDIA 驱动是用来控制 GPU...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。具体
nvidia-smi 显示 cuda 版本是 11.7 目前最新vllm 要求的 torch 版本是 2.1.2,该版本要求的 cuda 版本是 11.8,所以不匹配。执行安装会遇到如下错误 RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11070). Please update your GPU driver by downloading and installing a new vers...
当面对nvcc-v显示的CUDA版本高于nvidia-smi的CUDA版本时，首先明确结论，解决方法通常有以下两点。探究原因之前，需要考虑你的PyTorch版本。值得注意的是，PyTorch自带CUDA支持，不会使用系统预装的CUDA版本。因此，应验证PyTorch的版本是否与系统CUDA版本兼容。以2023年10月25日为例，官方PyTorch默认版本为CUDA...
通过nvcc -V 与nvidia-smi得到的cuda版本不一样怎么办? 用which nvcc查看发现nvcc路径是/usr/bin/nvcc,而不是/usr/local/cuda/bin/nvcc,怎么办? 上面的两个问题可以通过如下方法解决: 使用sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 卸载旧版本 再使用sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit重新安装 最后...
1、执行nvidia-smi出现问题: root@amax:~$ nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 2、常见的可能性是ubuntu内核版本和nvidia驱动版本不匹配,ubuntu重启时内核版本自动升级造成了(but我确实...