nvidia-smi 查看的都是显卡的信息,里面memory是显存 top: 如果有多个gpu,要计算单个GPU,比如计算GPU0的利用率: 1 先导出所有的gpu的信息到 smi-1-90s-instance.log文件: nvidia-smi --format=csv,noheader,nounits --query-gpu=timestamp,index,memory.total,memory.used,memory.free,utilization.gpu,utilization...
https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/88954699 主要通过 kill 终止下进程 fuser -v /dev/nvidia* sudo kill -9 pid
程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程...
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身列出的进程并没有可疑的,但是ChatGPT让我用这个命令试试看,打进去后出来了很多进程。其中一个pid=X的进程占用了显存,并且没有出现在nvidia-smi下面的process name里。 pid, used_gpu_memory [MiB] ... X, 忘了...
nvidia-smi命令, 可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。 参数说明: (1)GPU信息参数: (2)下面相关进程信息参数说明: (2)nvidia-smi -L 命令 nvidia-smi -L 命令, 可以列出所有NVIDIA显卡相关型号信息 === 显存占用和GPU占用...
首先在 cmd 中通过 nvidia-smi 命令查看 GPU 的使用情况(如下图),从中可以看到显存占用情况 0Mib / 4096 Mib (中间那栏),显卡功率为 7W(最左边那栏,几乎等于没有),利用率为0%(最右边那栏)。 接下来用如下案例中的代码进行实验分析。 基于迁移学习训练自己的图像分类模型 - 掘金juejin.cn/post/728266...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
--seed 42 --ulysses-degree 8 --ring-degree 1 --save-path ./results 我的运行脚本如上: 八卡:ulysses-degree 8 ring-degree 1 torch.cuda.max_memory_reserved显示的显存占用: nvidia-smi显示的最大显存占用: 四卡:ulysses-degree 2 ring-degree 2 ...
Nvidia显存占用问题 root用户下 apt install psmisc kill所有进程 nvidia-smi 发现内存泄露问题,即没有进程时,内存被占用 fuser-v/dev/nvidia*发现僵尸进程 #ps x|grep python|awk'{print $1}'|xargs kill 杀死所有僵尸进程 #root用户 fuser-v/dev/nvidia*|awk'{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 "...
defmonitor_gpu_memory(interval=1):cmd='nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,nounits,noheader'whileTrue:os.system(cmd)# 调用nvidia-smi命令获取当前GPU显存使用情况 time.sleep(interval)# 间隔一定时间后再次获取 # 在训练过程中调用此函数,每秒刷新一次GPU显存信息monitor_gpu_memory(interval=...