Speed up deployment of performance-optimized generative AI models withNVIDIA NIM microservices. Run your business applications with stable and secure APIs backed by enterprise-grade support. Build, customize, and deploy generative AI and agentic AI applications withNVIDIA NeMo. ...
Explore the latest optimized AI models, connect AI agents to data with NVIDIA NeMo, and deploy anywhere with NVIDIA NIM microservices. Try NowWatch Video Integrations Accelerated AI is Just an API Call Away Get up and running quickly with familiar APIs. ...
Part of NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM microservices are a set of easy-to-use microservices for accelerating the deployment of foundation models on any cloud or data center and helps keep your data secure. NIM microservices have production-grade runtimes including on-going security updates. Run ...
NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服务,能够为各行业构建 AI 的企业提高 AI 的准确性、安全性和可控性。 AI 智能体有望成为能够完成各种任务的“知识机器人”,提升全球数十亿知识工作者的生产力。…
NIM是英伟达在生成式AI时代的新王牌，通过这一平台，用户可以在几分钟内构建AI应用，大大简化了AI模型的开发和部署过程。黄仁勋将NIM形容为“AI-in-a-Box”，即盒子里的人工智能，这次升级通过标准化AI模型的复杂部署，进一步优化了性能，使得英伟达在AI领域的领导地位更加稳固。NIM生态系统提供了一系列预训练的AI模型...
第6 步:使用 NIM 部署 模型存储整理好后,部署只需一个 Docker 命令。 export NGC_API_KEY=<YOUR_NGC_API_KEY> export LOCAL_PEFT_DIRECTORY=</path/to/LoRA-model-store> chmod -R 777 $LOCAL_PEFT_DIRECTORY export NIM_PEFT_SOURCE=/home/nvs/loras # Path to LoRA models internal to the container ...
NVIDIA NIM 于 2024 年推出,是一套易于使用的推理微服务,用于加速基础模型的部署。开发者可以在尽可能减少配置更改的情况下优化推理工作流,从而实现无缝、高效的扩展。 NVIDIA NIM 现为开发者计划成员免费开放 为了普及 AI 部署,NVIDIA 为其开发者计划成员提供 NIM 的免费访问权限,使更多的开发者能够试验和实施 AI ...
NVIDIA开发的全球首个用于OpenUSD开发的生成式AI模型将以NVIDIA NIM微服务的形式提供。这些模型使得开发者能将生成式AI copilot和agents整合到USD工作流中，拓宽3D世界的可能性，帮助加快USD在制造业、汽车行业和机器人等新工业领域的应用。预览版中的微服务包括：USD Code NIM微服务：回答常识性OpenUSD问题，并基于文本...
通过通过 API 提供灵活的微服务套件、与英伟达 AI 企业版的集成以及自托管容器镜像,NIM 为开发人员提供了一个强大、可扩展且安全的 AI 推理平台。 我喜欢 NIM 容器的一点是,它们能够在消费级 GPU(如GeForce RTX 4090)上运行,使开发人员有机会在可访问且价格合理的硬件上快速原型化应用程序。在本系列的后续部分,我...