NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服务,能够为各行业构建 AI 的企业提高 AI 的准确性、安全性和可控性。 AI 智能体有望成为能够完成各种任务的“知识机器人”,提升全球数十亿知识工作者的生产力。为了开发 AI 智能体,企业需要解决信任、物理安全、网络安全以及合规性等关键问题。 全新NVIDIA
NVIDIA NIM是一组微服务,用于优化性能,同时提供安全性、易用性和灵活性,以便在任何地方部署模型。NVIDIA NIM 提供低延迟和高吞吐量的 AI 推理,并利用基础设施资源高效扩展,从而降低总拥有成本(TCO)。 借助NIM,企业可以通过关键技术(包括运行时优化、智能模型表示以及定制的吞吐量和延迟配置文件)来优...
NVIDIA NIM 推理微服务是为这些模型优化的 GPU 高性能容器,可为最新模型提供最低的总体拥有成本和最佳的推理优化。通过将 RAG 和语音 AI 与部署 NIM 微服务的效率和简便性相集成,开发先进医疗设备的公司可以实时为临床医生提供准确、免持的答案。 图1、医疗设备训练助手的聊天机器人用户界面 使用NIM 微服务...
生成式 AI 为 PC 和工作站带来了全新功能,包括游戏助手、增强的内容创作和生产力工具等。 现已推出的 NVIDIA NIM 微服务和即将推出的 AI Blueprints 可加速 AI 开发和提升其可用性。NVIDIA NIM 于 1 月在 CES 上…
核心功能:全新CRDs赋能微服务管理 NIM Operator2.0通过增强的Kubernetes集成与新增功能，为AI微服务部署提供了企业级解决方案。AIbase梳理了其主要亮点: 全新CRDs支持:新增Customizer、Evaluator和Guardrails CRDs，支持NeMo微服务的定制训练、模型评估与安全防护，简化复杂AI工作流。 高效部署与扩展:基于Kubernetes ...
今天NVIDIA新发布的内容包括适用于AI模型的NVIDIA NIM微服务,可生成回答用户查询的OpenUSD语言、生成OpenUSD Python代码、将材质应用于3D物体、理解3D空间和物理学以帮助加快数字孪生的开发等。全球首个用于OpenUSD开发的生成式AI模型将以NVIDIA NIM微服务的形式提供。
借助 NVIDIA NIM 微服务、NeMo Curator 和 NeMo 框架,您将学习各种参数高效的微调方法,以便为您的组织自定义 LLM 行为。 入门指南 提升您的大语言模型(LLM)技能 利用我们涵盖基本和高级主题的全面 LLM 学习路径,进行由 NVIDIA 专家开发和交付的实战培训。您可以灵活选择自主学习课程或参加由讲师指导的培训班,以获得...
Nvidia近日发布三项新的NIM（Nvidia Infrastructure Microservices）微服务，作为NeMo Guardrails开源工具包的扩展，旨在为企业AI代理应用提供更精细的安全管控能力。这三项新服务各具特色:一是针对内容安全，防止AI生成有害或带有偏见的内容;二是确保对话限定在获批主题范围内;三是防止AI代理突破系统限制或越狱。通过部署这些...
NVIDIA NIM 微服务和 AI Blueprint 将从下月起开始提供,首发支持的硬件包含 GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090 和 4080 以及 NVIDIA RTX 6000 和 5000 GPU 。未来还会陆续提供对其他 GPU 的支持。 宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星、雷蛇将推出支持 NIM 的 RTX AI PC。
NIM 微服务：简化和加速 AI 模型部署 NIM 微服务作为 NVIDIA AI Enterprise 套件的一部分，旨在简化和加速 AI 模型的部署。这些容器化微服务针对不同硬件设置进行了优化，能够通过 API 访问，减少延迟和运营成本，提高性能和可扩展性，主要应用包括：3D 工作流：NVIDIA 推出的 NIM 微服务专门针对 OpenUSD（Universal ...