安装edgeai-torchvision环境的过程中,一直出错,后来深入理解源码,发现主要原因是源码编译安装torchvision时,是从CUDA_HOME/NVCC中获取CUDA版本,故虚拟环境的CUDA版本需要和系统的CUDA版本一致,而目前系统版本是CUDA11.7,虚拟环境安装pytorch使用的是cuda11.3,故需要重新安装系统版本CUDA11.3; edgeai-torchvision/torchvision/ext...
1. 安装NVIDIA driver 510.47.03。如下命令: 安装NVIDIA driver 510.47.03之前,先查看下安装NVIDIA driver 的版本是否是510.47.03,如果不是,要先卸载,然后再安装。例如 如果通过 nvidia-smi 命令,查看,发现版本为NVIDIA Driver Version: 470.94,则需卸载重新安装。 下载好安装包NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
然后在安装所需要的大模型的时候,发现tensorflow需要>=.2.10.0,<2.11,cuda>=11.2,<11.3,cudnn>=8.1,<8.2 然后在下载了11.2版本的cuda之后,发现上面写了一串数字460.27.04,最开始没有管它,安了一个515的nvidia driver,nvidia-smi上表示的是低于11.7版本的cuda就可以,但是不要被这句话忽悠了,反正我重新安装了46...
Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。 一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index....
二、查看显卡对应的驱动版本 Download Drivers | NVIDIA 三、查看驱动对应的cuda版本 Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation 四、安装驱动 方式1:sudo apt-get install nvidia-430(根据自己的版本更改) 方式2:下载.run文件离线安装 sudo service lightdm stop ...
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run 1. 5、同意协议:输入accept 6、此处选择是否安装nvidia-driver (回车切换是否选择,我已单独安装nvidia-driver,所以此处选择不安装驱动) 最后选择 install 7、安装成功 8、环境配置(两种方式) 8.1、~.bashrc # 修改home目录下的.bashrc文件,只针对当前用户 ...
一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html 三、cuda9.0与Linux系统以及GCC的对应关系 ...
;—pytorch版本有一个对不上,torch.cuda.is_available() 都是FalseCuda9.0 搭配pytorch1.1.0 torchvision0.3.0...版本,解压复制到cuda安装目录 或者官网: https://developer.nvidia.com/cudnn 下载之后 解压:会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个 ...