一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html 三、cuda9.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
下载多个版本的CUDA Toolkit的runfile文件类型,在linux分别安装,但不要勾选driver选项(否则,相比较新版本的cuda会无法使用),也不要覆盖已有的cuda文件软链接(否则,nvidia-smi显示的cuda版本会变)。 在shell中使用指定版本cuda时配置环境变量: export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/...
安装edgeai-torchvision环境的过程中,一直出错,后来深入理解源码,发现主要原因是源码编译安装torchvision时,是从CUDA_HOME/NVCC中获取CUDA版本,故虚拟环境的CUDA版本需要和系统的CUDA版本一致,而目前系统版本是CUDA11.7,虚拟环境安装pytorch使用的是cuda11.3,故需要重新安装系统版本CUDA11.3; edgeai-torchvision/torchvision/ext...
首先先说结论，你的驱动版本已经是最新的了，因此理论上支持安装任何CUDA版本（驱动版本向后兼容），由于...
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。 一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 ...
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run 1. 5、同意协议:输入accept 6、此处选择是否安装nvidia-driver (回车切换是否选择,我已单独安装nvidia-driver,所以此处选择不安装驱动) 最后选择 install 7、安装成功 8、环境配置(两种方式) 8.1、~.bashrc # 修改home目录下的.bashrc文件,只针对当前用户 ...
二、查看显卡对应的驱动版本 Download Drivers | NVIDIA 三、查看驱动对应的cuda版本 Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation 四、安装驱动 方式1:sudo apt-get install nvidia-430(根据自己的版本更改) 方式2:下载.run文件离线安装 sudo service lightdm stop ...
运行 CUDA 应用需要支持 CUDA 的 GPU、CUDA Toolkit 以及 CUDA Driver。 Running a CUDA application requires the system with at least one CUDA capable GPU and a driver that is compatible with the CUDA Toolkit. 前期准备 确定CUDA Toolkit 安装版本 安装CUDA 实际是指安装 CUDA Toolkit,安装 CUDA Toolkit...