DGX 是一体式高端解决方案,价格昂贵。 但是DGX价格贵也不是一概而论的。如果DGX对你来说,性能过剩了,你只需要4-GPUs,或者2-GPUs的。那么DGX相对于HGX来说,确实贵了。但是你如果需要8-GPUs,那么DGX对你而言,可能更具有性价比。 买HGX,你还需要再额外购买CPU、内存、硬盘等等,这是一笔额外的支出。 还需配备...
NVIDIA HGX是8x GPU 和 NVSwitch 基板 NVIDIA DGX是NVIDIA 的系统品牌 NVIDIA HGX A100 和 HGX H100 自从被披露 OpenAI 和 ChatGPT 使用这些平台以来一直是热门商品。如果您想了解有关不同 HGX A100 平台的更多信息,请参阅8x NVIDIA A100 为工具提供动力,也可访问【风虎信息科研服务器】,或来电咨询【173-1639...
强管理环境。DGX H100配置高速InfiniBand技术，数据密集型任务处理更高效。为您的企业AI之路，提供强大支持...
两者之间的差异1. 硬件配置：HGX就像积木，你构建自己的系统；而DGX就像一个现成的宫殿，所有组件都已集成。HGX是模块化设计，而DGX提供固定硬件配置。2. 软件：DGX的软件生态更为完备，包括来自NGC的AI和HPC优化软件堆栈，如NVIDIA AI Enterprise，而HGX则允许用户更深度地定制和优化。3. 可定制性：HGX...
NVIDIA的HGX和DGX是两款针对不同需求的计算平台。HGX是一个模块化的计算平台，通过NVLink和NVSwitch将GPU连接起来，提供灵活的AI运算能力，特别适合需要可扩展性和高性能计算的研究人员和开发者，如云数据中心和大规模AI研发。其成本根据添加GPU数量而变化，用户可以根据需求定制。相比之下，DGX是更为完整的...
总的来说，NVIDIA DGX和HGX系列各有侧重：前者是基础的、标准化的AI计算平台，后者则是一个灵活的、可定制的高性能平台。两者共同推动了AI领域的技术进步，为深度学习和机器智能的发展铺平了道路。欲了解更多详细信息，不妨咨询昊源诺信或拨打400-6997-916，那里会有专业的团队为您提供更深入的解答。
NVIDIA DGX 与 NVIDIA HGX 有什么区别 去年10月7日,美国出台了对华半导体出口限制新规,其中就包括了对于高性能计算芯片对中国大陆的出口限制。并且以NVIDIA的A100芯片的性能指标作为限制标准。即同时满足以下两个条件的即为受管制的高性能计算芯片: (1)芯片的I/O带宽传输速率大于或等于600 Gbyte/s; ...
相较于HGX的全能，DGX则更加聚焦于AI计算。它专为AI研究和开发量身定制，提供强大的GPU加速和优化的软件环境，使得科学家和工程师能够更快速地构建、训练和部署复杂的AI模型。总结来说，NVIDIA的HGX、DGX和EGX平台，就像一套完整的AI计算工具箱，各司其职，满足了从边缘到云端，从高性能计算到实时AI...