NVIDIA DGX 与 NVIDIA HGX 有什么区别 首先,当前的 NVIDIA DGX 和 HGX 产品线适用于通过 NVLink 连接的 8x GPU 平台。NVIDIA 还有其他主板,例如称为 Redstone 和 Restone Next 的 4x GPU 组件,但主要的 DGX/HGX (Next) 平台是使用 SXM 的 8x GPU 平台。 这是之前我们组装的NVIDIA Tesla P100 8x SXM2...
借助NVIDIA HGX 基板,该公司消除了将 8 个 GPU 链接到高速 NVLink 和 PCIe 交换结构所需的大量负载工作。然后,它允许其 OEM 合作伙伴构建自定义配置,而 NVIDIA 可以以更高的利润为 HGX 主板定价。NVIDIA 的 DGX 目标与其许多 OEM 不同,因为 DGX 被用于追求高价值的 AI 集群和围绕这些集群的生态系统。 最简...
在DGX中,第四代 NVLink 与 NVSwitch™ 相结合,可在每个 DGX H100 系统中的每个 GPU 之间提供每秒 900 GB 的连接。 DGX每个系统配备 8 个 H100 GPU,通过 NVLink® 连接为一个,每个 DGX H100 以新的 FP8 精度提供 32 petaflops 的 AI 性能,比上一代高出 6 倍。 总的来说,相同GPU数量下,DGX会比...
英伟达DGX与HGX平台，在人工智能与高性能计算领域提供多元解决方案。二者名称相近，但设计理念、配置、性能...
Nvidia DGX and HGX both offer enterprise GPU solutions for high-performance AI computing. What makes them different?
NVIDIA HGX是一个基于GPU的计算平台,它通过NVLink和NVSwitch技术将多个GPU紧密连接在一起,从而提供强大的AI计算能力。这种模块化的设计使得HGX具有很高的灵活性和可定制性,用户可以根据计算需求自由添加或删除GPU数量。 相比之下,NVIDIA DGX则是一台完整的AI超级计算机。它包含了GPU、CPU、内存、硬盘、散热系统以及操作...
在追求极致的AI计算能力时，NVIDIA的两大平台——NVIDIA HGX和DGX，就像两把利剑，各有其独特的光芒。让我们深入了解一下它们的区别：NVIDIA HGX：灵活计算的力量HGX是一个革命性的计算模块，它通过NVLink和NVSwitch技术，将多块GPU紧密连接，形成一个强大的运算矩阵。H100 HGX GPU-8的出现，为高性能计算...
NVIDIA的HGX和DGX是两款针对不同需求的计算平台。HGX是一个模块化的计算平台，通过NVLink和NVSwitch将GPU连接起来，提供灵活的AI运算能力，特别适合需要可扩展性和高性能计算的研究人员和开发者，如云数据中心和大规模AI研发。其成本根据添加GPU数量而变化，用户可以根据需求定制。相比之下，DGX是更为完整的...
总的来说，NVIDIA DGX和HGX系列各有侧重：前者是基础的、标准化的AI计算平台，后者则是一个灵活的、可定制的高性能平台。两者共同推动了AI领域的技术进步，为深度学习和机器智能的发展铺平了道路。欲了解更多详细信息，不妨咨询昊源诺信或拨打400-6997-916，那里会有专业的团队为您提供更深入的解答。
方案一：是英伟达将HGX集成到自己品牌的DGX整机中可直接出货给最终用户，方案二：是将英伟达品牌的HGX模组...