NVIDIA在2025 GTC大会上宣布了重大突破 - 搭载8颗Blackwell GPU的DGX系统在DeepSeek-R1模型(6710亿参数)推理任务中创下世界纪录:·单用户推理速度超过每秒250个token ·峰值吞吐量超过每秒30,000个token 核心技术创新 Blackwell架构升级 ·第五代Tensor Core支持FP4精度，AI算力提升5倍 ·第五代NVLink和NVLink Switch...
随着 DeepSeek 的突破性 AI 颠覆了半导体行业，我们需要了解从训练到推理的转变以及对 Nvidia 等主导参与者的影响。该行业正在从以训练为主的重点转向推理阶段，在这个阶段，现实世界的应用和货币化都会发生。如果 GPU 训练需求趋于平稳，那么多元化的半导体生态系统仍然存在重大机会。DeepSeek 最近声称以典型成本的一小...
DeepSeek还优化了其负载平衡网络内核，最大化每个H800集群的工作量，确保没有硬件因等待数据而闲置。这些只是DeepSeek“少花钱多办事”的一些创新。但将所有这些“技巧”结合起来，带来了显著的性能提升。这对英伟达的负面含义是，通过像DeepSeek这样在软件层面进行创新，人工智能公司可能会减少对硬件的依赖，这可能会影...
DeepSeek的崛起：打破垄断的突破口 1. DeepSeek的特殊使命 DeepSeek从诞生之初就与众不同。它不仅是一款性能强大的AI芯片，更重要的是它完全兼容多种芯片架构，打破了对单一生态的依赖。为什么DeepSeek能做到这一点？中国芯片企业早已意识到生态垄断的风险。DeepSeek的设计理念就是“去中心化”，兼容性是其核心竞争力。
美国限制高科技出口已经不是新鲜事，可谁能想到，中国一家名为DeepSeek的人工智能实验室，居然震撼全场，直接拥有了5万块NVIDIA的H100 AI芯片。没错，这可是美国自己限制出口的高端芯片。1月27日，外电报道曝出这一消息后，整个行业炸开了锅。大家都在问，这些芯片是怎么来的？DeepSeek又凭什么能够在这场全球AI...
DeepSeek的AI芯片传奇：5万块NVIDIA GPU背后的秘密 2025年1月27日，一条看似普通却足以让全球科技圈炸锅的消息传出：中国的人工智能实验室DeepSeek竟然囤积了5万块NVIDIA H100 GPU。这可不是普通的硬件，这是全球尖端AI芯片，是训练顶级AI模型的“粮草”。在美国对华芯片出口管制日益严苛的背景下，这一消息无异于...
一则消息从外媒传来，迅速引发全球关注：中国AI实验室DeepSeek竟然秘密囤积了5万块NVIDIA最新款H100 GPU。这可不是普通电脑显卡，而是全球最尖端的人工智能训练芯片，连硅谷的科技巨头都得靠抢才能拿到！更让人震惊的是，DeepSeek用这些芯片训练出的AI模型，居然在多个领域压过了对手——包括OpenAI和Meta。问题来了，...
事情得从2025年1月27日说起，那天外媒爆料，DeepSeek实验室为了训练他们最新的人工智能模型DeepSeek R1，手里握着5万个H100 GPU。这些芯片可不是一般的显卡，这是专门为人工智能深度学习设计的顶尖硬件，能大幅提升算力，相当于给普通电脑装了“超跑的引擎”。有了这些芯片，DeepSeek的R1模型迅速崛起，不仅在性能上...
这是个流传很广的说法,意指DeepSeek通过绕过CUDA,彻底摆脱了NVIDIA的依赖。 听起来确实很提气,但这个言论的依据是DeepSeek采用了PTX编程替代了CUDA C/C++编程。 实际上,DeepSeek这么干的初衷,是为了解决H800 GPU被阉割的互联带宽,不得不下沉到更低一层,用“PTX手搓”来提升跨芯片通信能力。
最近,全球AI芯片市场迎来了一场地震——美国芯片巨头Intel公开表态支持中国AI芯片公司DeepSeek,称其开发的AI芯片/GPU芯片可以完美适配DeepSeek的需求。这一消息不仅让行业哗然,也让NVIDIA的股价应声暴跌。 为什么Intel会选择支持一家中国公司?这背后又隐藏着怎样的行业变革?今天,我们就从多个角度深入剖析这场“芯片大战”...