DeepSeek-V3 Chatbox macOS 3分钟快速配置教程 | DeepSeek使用教程 | 国产大语言模型 | deepseekv3 379 0 01:45 App 我用DeepSeek做了个软件 28.5万 137 00:16 App 打不过就加入!微软、英伟达、亚马逊全部接入DeepSeek 4.8万 5 00:15 App 用8台苹果芯片的Mac电脑实在分布式推理660B的DeepSeek-R1大模型...
英伟达 DeepSeek API macOS Chatbox 调用 4分钟快速教程 | NVIDIA Deepseek-R1 API | AI推理模型LLM数码小编 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 7135 17 03:25 App DeepSeek-V3 Chatbox macOS 3分钟快速配置教程 | DeepSeek使用教程 | 国产大语言模型 | deepseekv3...
开发者可以测试和体验DeepSeek-R1的应用程序编程接口(API),该API预计很快将作为NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分,以可下载的NIM微服务形式发布。 DeepSeek-R1 NIM微服务通过支持行业标准API简化了部署流程。企业可以在其首选的加速计算基础设施上运行NIM微服务,以最大限度地提高安全性和数据隐私。借助NVIDIA AI Found...
由于DeepSeek的成功,NVIDIA的股价在短期内暴跌逾17%,市值蒸发近6000亿美元,创下历史单日最大跌幅717。 2. 成本效益的挑战 DeepSeek的模型开发成本仅为600万美元,远低于西方公司(如OpenAI和Meta)的数十亿美元投入。这种低成本高效能的模式使得企业和研究机构可能更倾向于选择DeepSeek的解决方案,从而减少对NVIDIA高端GPU...
二，清华KVCache.AI团队再次出手：单GPU卡跑起671B满血版DeepSeek-R1/V3！就在大家快要绝望的时候，清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技，再次扔出一枚重磅炸弹！他们开源的KTransformers项目迎来重大更新：只需24GB显存，就能在本地轻松运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版！更让人惊掉下巴的是，预处理速度飙到...
其性能表现与OpenAI同期旗舰模型o1不相上下,但训练成本仅为后者的1/20,API调用价格更是低至1/28,综合使用成本骤降97%。这种“性能不妥协、成本砍到脚踝”的策略,迅速让DeepSeek-R1成为开发者社区、乃至整个全球的热议话题。 然而,随着官方APP日活用户两周内破百万,API调用量激增300%,DeepSeek的服务器不堪重负,...
deepseek价格还能再降(哭 | 看到deepseek api夜间价格砍了75%已经觉得很夸张了,没想到NV的blackwell能直接降20x,推理速度提升25x 直接反应到的就是下一波AI体验能快10倍,可能几乎无感了… 杀手级应用感觉已经开始酝酿了。 #DeepSeek-R1#NVIDIA(英伟达) ...
IT之家 1 月 31 日消息,英伟达今日宣布,DeepSeek-R1 模型现已在build.nvidia.com上作为 NVIDIA NIM 微服务预览版提供。DeepSeek-R1 NIM 微服务可以在单个 NVIDIA HGX H200 系统上每秒提供多达 3,872 tokens。 据介绍,开发人员可以测试和试验应用程序编程接口(API),该接口预计将很快作为可下载的 NIM 微服务提供,...
DeepSeek的核心竞争力源自技术创新与商业策略的精准结合。该模型通过“蒸馏”技术将庞大的原始模型压缩为多个轻量级版本，在保持70B、32B等参数规模性能接近OpenAI o1-mini等顶尖模型的同时，将训练成本压缩至传统模型的5%-10%，单次API调用成本仅为同类产品的三十分之一。其彻底的开源策略覆盖模型、代码和论文，形成强大...
一、DeepSeek是否真的避开了CUDA？深入探究后发现，DeepSeek实际上并未完全摆脱对CUDA的依赖。尽管DeepSeek并未直接采用CUDA的API，但它却选择了使用PTX语言。PTX，即Parallel Thread Execution，是NVIDIA专为其GPU设计的中间指令集架构。这种语言位于高级GPU编程语言（例如CUDA C/C++或其他语言前端）与低级机器代码（如流...