可以看到右上角显示的CUDA版本是11.2。这也符合大多数相关技术帖子提到的nvidia-smi显示的CUDA version是...
不一样可能是由于 Ubuntu 仓库里的 nvidia-cuda-toolkit 包版本和你的 NVIDIA 驱动支持的 CUDA 版本不匹配。你可以去 NVIDIA 官网下载和你的驱动匹配的 CUDA 版本就行。 /usr/local/cuda/version.txt 文件找不到可能是因为 CUDA 安装时候没有建这个文件,或者 CUDA 的安装路径不是 /usr/local/cuda。你试一下...
打开NVIDIA 控制面板 然后在组件的NVCUDA64.DLL里能看到CUDA版本。 PyTorch查看 import torch print("torch.__version__", torch.__version__) print("torch.version.cuda ", torch.version.cuda) print("torch.cuda.is_available() ", torch.cuda.is_available()) 1. 2. 3. 4. torch.__version__ 2.1...
1,CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的: 你在终端通过命令更新下载驱动后,再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本,例如我的: 上图表明:我现在的驱动版本是440.95.01,可以支持<=10.2版本的cuda 2,CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本,是你跑深度学习模...
常常有疑问，nvidia-smi中的CUDA版本与通过nvcc查看的版本不一致。实际上，CUDA包含用户态驱动与运行时、库和工具两部分。安装驱动时，英伟达将驱动与对应版本的CUDA打包提供，因此nvidia-smi显示的是用户态的CUDA驱动版本。而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本，不包含驱动部分，nvcc显示的则是运行时版本。...
def_check_cuda_version():"""Make sure that CUDA versions match between the pytorch install and torchvision install"""ifnot_HAS_OPS:return-1importtorch_version=torch.ops.torchvision._cuda_version()if_version != -1andtorch.version.cudaisnotNone: ...
CUDA Version Minimum Compute Capability ...
5 百度CUDA 8.0 DOwnload，进入官网下载对应版本的NVIDIA CUDA版本即可，如下：6 下载好了就可以进入安装了，等待安装完成就可以了。7 安装完成了在命令提示符（cmd）输入nvcc -version 8 没有报错就说明成功了。注意事项 安装包会比较大，最好不要安装在C盘。我也是学了别人的再结合自己实操中的理解写的，分享...
New version: Nvidia.CUDA version 12.4.0 ba410c2 Collaborator Collaborator Updated ARP 3240385 Collaborator wingetbotadded theValidation-Shell-ExecutelabelMar 20, 2024 microsoft-github-policy-servicebotassignedOfficialEscoMar 20, 2024 microsoft-github-policy-servicebotadded theNeeds-Author-FeedbackThis needs...
右上角是当前显卡驱动最高支持的 CUDA 版本（向下兼容），但并不代表环境中的 CUDA 版本！！！