首先先说结论，你的驱动版本已经是最新的了，因此理论上支持安装任何CUDA版本（驱动版本向后兼容），由于...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0...
而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本，不包含驱动部分，nvcc显示的则是运行时版本。理论上，为确保兼容性，应使两者版本一致。同时，重要的是了解CUDA的最低驱动版本要求。驱动版本向后兼容，即驱动升级时，无需更新CUDA版本，因为新驱动支持旧CUDA版本。反之，高版本CUDA可能不兼容低版本驱动。关于CUDA所...
右上角,CUDA Version就是能装的最高的版本号,比如我这里是11.7 方法二: 在CUDA Downloads下面的Resources中点击CUDA Documentation/Release Notes就可以查看想要下载的CUDA需要什么版本的驱动(这里的CUDA Downloads超链接默认是最新版本的cuda,如果需要的不是最新版本,看下面2的链接) 2.下载: https://developer.nvidi...
要先保证你的CUDA是安装好了的 NVIDIA Developer CUDA Toolkit Archive 可以去nvidia官网找到符合版本的cuda-toolkit下载,安装 之后再去装对应的pytorchshaowenhao (文浩) 2023 年9 月 28 日 13:56 7 尝试装了 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe 然后pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url http...
啊对了,有个坑的地方nvidia-smi显示的cuda version是驱动支持的最高版本,nvcc --version才是目前的cuda版本(我这边用的命令行是 nvcc --V) 安装包直接在官网下载就行,很方便可以帮忙做配置选择,不用自己再去查 我选择的是用run方法安装,参考图如下
~/public# nvidia-smiTue Oct 31 10:40:56 2023 +---+| NVIDIA-SMI 530.30.02 Driver Version: 530.30.02 CUDA Version: 12.1 ||---+---+---
通过CUDA-Q 为全球各地的量子计算中心提供加速 超级计算机利用 NVIDIA Grace Hopper 和 CUDA-Q 推进量子研究。 HPC | 公告 NVIDIA 宣布推出用于天气预报的 Earth-2 AI、数字孪生将掀起新一轮气候研究创新浪潮 HPC | 公告 宣布用于加速量子经典计算的新系统 NVIDIA 和 Quantum Machines 首次推出 DGX...
| NVIDIA-SMI 430.64 Driver Version: 430.64 CUDA Version: 10.1 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===+===+===| | ...