进入官网 cuda-toolkit,根据显卡的cuda版本号,选择对应版本的toolkit下载,然后按照提示进行安装即可,安装目录可自定义。 显卡cuda版本号可通过nvidia-smi命令查看。 然后选择对应版本的cuda-toolkit。 下载 最新版本:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 历史版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-arch...
首先我们先下载CUDA toolkit。我选择使用runfile方式进行安装。 下载好之后,不建议使用官网中的代码,而类似NVDIA驱动安装的代码(亲测有效): sudo chmod +x cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run sudo ./cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 如果有协议,输入accept就行。然后进入这一步: 在这一步中,你需要把Driver给...
(4)torch.zeros(1).cuda (5)torch.zeros(1).cuda (6)torch.zeros(1).cuda (7)torch.cuda.device_count()
遇到报错OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 原因:Anaconda安装的cudatoolkit不完整,需要下载完整的Nvidia CUDA Toolkit 二、安装CUDA Toolkit 2.1 查看电脑cuda版本11.7 2.2 下载11.7.1 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.3...
so，因此libcuda.so与libcudrt.so的兼容性问题也就包含在显卡驱动版本与CUDA Toolkit版本的兼容性问题...
本次安装以cuda10.0和cudnn7.6.5为例。 1.前期准备 1.1 查看驱动版本是否满足安装CUDA10.0 CUDA与显卡驱动版本对应关系 查看本机驱动版本号: 如果已安装驱动版本低于cuda10.0的最低要求版本,需要更新驱动。 1.2下载cuda10.0和cudnn7.6.5 CUDA的下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnn的下...
1、安装指定版本nvidia 驱动和CUDA 1.下载nvidia驱动和CUDA nvidia驱动网址https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn nvidia驱动 CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA 2.建立nvidia文件夹并拷贝 sudomkdir/work sudochown-R casia:casia /work/cd/work/ ...
通常,driver api的版本能向下兼容runtime api的版本,即nvidia-smi 显示的版本大于nvcc --version 的版本通常不会出现大问题。 多版本CUDA切换 多版本CUDA下载地址 进入以上链接下载指定版本的CUDA,这里以CUDA Toolkit 11.0 Update 1为例: 选择自己的操作系统、架构以及对应的安装类型。
cuda toolkit可以用docker吗 nvidia cuda docker,本文主要是记录使用docker/nvidia-docker安装深度学习图片文字识别,开发运行环境.在做图片文字识别的,需要用到CTPN以及crnn,服务器是ubuntu16的,但是上述两种框架(github现有的)只能运行在ubuntu14上面。考虑到,发布等
每个版本的CUDA Toolkit 都对应一个最低版本的CUDA Driver,也就是说如果我们安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低,那么很可能会无法正常运行。 我们安装的CUDA Driver即显卡驱动版本,可以高于CUDA Toolkit 指定的版本,是能正常使用的。 2.8 CUDNN和CUDA Toolkit的对应版本 ...