重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 在~/bashrc里面 export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后执行:source ~/.bashrc
pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: 代码语言:javascript 复制 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64 例如 代码语言:javascript 复制 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/...
sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit 重启Docker 服务: sudo systemctl restart docker 然后启动容器即可在容器中使用 gpu。 问题: -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 和--gpus all 在docker run 时候,这两个命令有什么区别? 这两个命令在 Docker 中的功能类似,但它们是不同的...
sudo apt install gccsudo apt install g++ 安装cuda 下载runfile,跟着执行官网的命令 安装时去掉驱动 安装完成后会有这个 === = Summary = === Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-10.2/ Samples: Installed in /home/gsh/, but missing recommended libraries Please make sure ...
3、在云服务界面,选择SSH密钥-->创建密钥-->导入已有密钥,自定义名称,然后将复制到密钥粘贴到公钥里面,之后点击确定。...tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list 2、更新包列表后安装nvidia-docker2包(和依赖项): $ sudo apt-get...在配置TensorFlow 的容器中启动 bash shell 会话: ...
ubuntu---【nvcc --version】显示错误,提示 sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 2020-02-28 15:45 −... WP的烂笔头 1 8832 Ubuntu 执行 apt-get install xxx 报错 2019-12-23 10:37 −执行apt-get install fcitx时,报如下错误 grub-pc E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error ...
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda