NVIDIA CUDA-Q Quantum-accelerated applications won't run exclusively on a quantum resource but will be hybrid quantum and classical in nature. To transition from algorithm development by quantum physicists to application development by domain scientists, a development platform is needed that delivers hig...
y、z 来构建哈密顿量 ... ;// 创建特定的函数优化策略int n_params = ...;cudaq::nlopt::lbfgs优化器;optimizer.initial_parameters = cudaq::random_vector(-1, 1, n_params);// 使用CUDA Quantum运行
NVIDIA CUDA-Q(前身为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,用于构建量子加速的超级计算应用,充分利用 CPU、GPU 和 QPU 计算能力。目前,开发这些应用面临着很大的挑战,即需要易于使用的编码环境以及强大的量子模拟功能,以便于有效评估和提高新算法的性能。 CUDA-Q 加入了许多能够显著提高性能的新功能,支持用户突破...
NVIDIA Quantum Cloud NVIDIA Quantum Cloud 能讓整個量子運算生態系使用全球最強大的量子運算平台,包括量子研究人員、開發人員、企業終端使用者、超級運算中心,以及打造 QPU 的新創公司。 Quantum Cloud API 可以在一系列 NVIDIA GPU 系統上執行 CUDA Quantum 工作,讓任何應用程式都能運用通用雲端量子運算。
NVIDIA CUDA-Q(以前称为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,用于构建充分利用 CPU、GPU 和QPU计算能力的混合量子经典应用程序。目前开发这些应用程序具有挑战性,需要灵活、易于使用的编码环境以及强大的量子模拟功能,以高效地评估和提高新算法的性能。
GTC 2023春季大会上，NVIDIA宣布与Quantum Machines合作打造了全球首个GPU加速的量子计算系统——NVIDIA DGX Quantum。该系统结合了NVIDIA Grace Hopper CPU+GPU超级芯片、CUDA Quantum开源编程模型组成的全球最强加速计算平台，以及Quantum Machines的全球最先进量子控制平台OPX。它能让研究人员构建量子计算、先进经典计算相...
NVIDIA CUDA-Q(前身为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,旨在构建量子加速超级计算,充分发挥 CPU、GPU 和QPU的计算能力。由于开发这些应用程序具有挑战性,需要一个易于使用的编码环境,能够提供强大的量子模拟能力,以有效评估和提高新算法的性能。 CUDA-Q 包括许多显著提高性能的新功能,使用户能够突破经典超级计...
即将上线的第三个新系统，是之前宣布的澳大利亚Pawsey超级计算研究中心，该中心结合采用了Nvidia CUDA Quantum软件与Grace Hopper Superchips。后量子密码学 其他方面，Nvidia透露了将努力在量子安全领域取得进展，推出了一个新的cuPQC库，这个库利用Nvidia新GPU的并行性来创建更强大的算法，可以防御量子计算攻击。多年来，...
英伟达(NVIDIA)近期推出名为CUDA Quantum的量子模拟平台,这一平台旨在支持混合量子经典计算的实用化。CUDA Quantum的发布标志着量子计算领域的一个重要进展,因为它将使得量子计算机与高性能的经典计算资源协同工作,从而为量子应用的开发和测试提供更广泛的支持。
#NVIDIA# 【通过 CUDA-Q 实现量子聚类算法的资源缩减】本文将重点介绍爱丁堡大学信息学院量子软件实验室副教授 Petros Wallden 博士及其团队的最新研究成果。Petros 是量子信息学领域的专家,研究范围涵盖量子算法、量子密码学、量子信息学基础等方面。 Petros 的团队使用 NVIDIA CUDA-Q(其前身为 CUDA Quantum)平台开发和...